Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
ТАСС

В Подмосковье ИИ помог снизить число незаконных свалок на 57%

Разработчиком системы "ОССиГ-контроль" стала группа компаний "Урбантех" МОСКВА, 3 марта. /ТАСС/. Автоматизированная система "ОССиГ-контроль", включенная в реестр IT-решений Российского экологического оператора (РЭО), позволила снизить количество незаконных свалок отходов в Подмосковье на 57% за три года работы. Об этом сообщает пресс-служба РЭО. "Система "ОССиГ-контроль" позволила снизить количество незаконных свалок отходов в Московская область на 57% за три года работы. Цифровое решение направлено на контроль оборота отходов строительства, сноса и грунтов и предотвращение их несанкционированного размещения. Система построена на базе технологий искусственного интеллекта и в режиме реального времени распознает транспортные средства и их государственные регистрационные знаки, определяет наличие груза и отслеживает маршрут движения с помощью инфраструктуры видеоконтроля на дорогах", - говорится в сообщении. Данные распознавания автоматически сверяются с разрешениями на перевозку в систем
Наиль Фаттахов/ТАСС
Наиль Фаттахов/ТАСС

Разработчиком системы "ОССиГ-контроль" стала группа компаний "Урбантех"

МОСКВА, 3 марта. /ТАСС/. Автоматизированная система "ОССиГ-контроль", включенная в реестр IT-решений Российского экологического оператора (РЭО), позволила снизить количество незаконных свалок отходов в Подмосковье на 57% за три года работы. Об этом сообщает пресс-служба РЭО.

"Система "ОССиГ-контроль" позволила снизить количество незаконных свалок отходов в Московская область на 57% за три года работы. Цифровое решение направлено на контроль оборота отходов строительства, сноса и грунтов и предотвращение их несанкционированного размещения. Система построена на базе технологий искусственного интеллекта и в режиме реального времени распознает транспортные средства и их государственные регистрационные знаки, определяет наличие груза и отслеживает маршрут движения с помощью инфраструктуры видеоконтроля на дорогах", - говорится в сообщении.

Данные распознавания автоматически сверяются с разрешениями на перевозку в системе "Электронный талон". В случае выявления нарушений, например, грузовик не заехал на комплекс по переработке строительных отходов и при этом продолжил путь уже без груза в кузове, сформированные материалы направляются в уполномоченные органы для дальнейшего реагирования.

"Применение технологий искусственного интеллекта позволяет выстроить прозрачный контроль за перемещением строительных отходов и оперативно пресекать нарушения. Практика Московской области подтверждает эффективность такого подхода. За время работы системы в регионе выявлено более 5 тыс. незаконных свалок", - отметили в пресс-службе РЭО.

Разработчиком системы стала группа компаний "Урбантех", специализирующаяся на цифровых технологиях для городской среды и транспортной инфраструктуры.

Публично-правовая компания "Российский экологический оператор" создана по указу президента РФ 14 января 2019 года. Ключевая задача РЭО - сформировать комплексную систему обращения с твердыми коммунальными отходами (ТКО) в России. С 2025 года в стране реализуется новый нацпроект "Экологическое благополучие". По одному из его направлений определена задача по формированию экономики замкнутого цикла, обеспечивающей к 2030 году сортировку 100% объема ежегодно образуемых ТКО, захоронение не более чем 50% таких отходов и вовлечение в хозяйственный оборот не менее чем 25% отходов производства и потребления в качестве вторичных ресурсов и сырья.