Квантовое генеративное моделирование — это быстроразвивающаяся дисциплина на стыке квантовых вычислений и машинного обучения. Современные квантовые алгоритмы машинного обучения ограничены небольшими наборами данных. В статье описывается метод, который позволяет обучать квантовые генеративно-состязательные сети на классических наборах данных MNIST и Fashion-MNIST и генерировать изображения полного разрешения без применения ухищрений. Также демонстрируется возможность применения подхода к цветным изображениям. arXiv: 2603.00233 Обзоры | Квантовая физика
Масштабирование квантового машинного обучения без хитростей: генерация изображений высокого разрешения и разнообразных изображений
Квантовое генеративное моделирование — это быстроразвивающаяся дисциплина на стыке квантовых вычислений и машинного обучения. Современные квантовые алгоритмы машинного обучения ограничены небольшими наборами данных. В статье описывается метод, который позволяет обучать квантовые генеративно-состязательные сети на классических наборах данных MNIST и Fashion-MNIST и генерировать изображения полного разрешения без применения ухищрений. Также демонстрируется возможность применения подхода к цветным изображениям.
arXiv: 2603.00233
