В статье рассматривается применение квантовых и квантово-подобных ресурсов для улучшения ключевых возможностей глубокого обучения, таких как выразительность, обобщение и масштабируемость. Описываются четыре основные парадигмы квантового глубокого обучения и их применение в различных системах. Анализируются компромиссы между выразительностью модели, обучаемостью и классической симуляцией, а также описываются узкие места, связанные с оптимизацией и ограничениями аппаратного обеспечения. arXiv: 2603.06644 Обзоры | Квантовая физика