Эксперт Золотник: квадрокоптер с ИИ позволяет обучать школьников анализу данных

"Геоскан Пионер Мини 2" дает возможность отрабатывать алгоритмы в условиях, близких к промышленным, рассказали в компании "Геоскан Москва"

МОСКВА, 3 марта. /ТАСС/. Закрепление обязательного изучения технологий искусственного интеллекта (ИИ) в проекте обновленного ФГОС для 10-11-х классов потребует практической работы школьников с алгоритмами, применяемыми в реальной технике. Для этого могут использоваться серийные образовательные решения, в том числе первый в России дрон с бортовым искусственным интеллектом "Геоскан Пионер Мини 2", который позволит приблизить подготовку школьников к реальной инженерной практике и отрабатывать алгоритмы в условиях, близких к промышленным, сообщил ТАСС заместитель генерального директора по направлению "Образование" компании "Геоскан Москва" Даниил Золотник.

В начале 2026 года Минпросвещения опубликовало проект обновленного ФГОС для 10-11-х классов. В нем прямо закреплено обязательное изучение технологий ИИ в курсе "Информатика".

"Речь идет не о работе с генеративными сервисами, а о так называемом физическом ИИ - алгоритмах, которые управляют устройствами, обрабатывают данные с датчиков и принимают решения в реальной среде. Школьники должны учиться создавать такие алгоритмы, анализировать данные и строить модели, которые работают не только в цифровой среде, но и в технике. <…> Чтобы требования стандарта не остались на уровне теории, нужна техника, на которой алгоритм можно проверить в реальной работе. В образовательной практике используется "Геоскан Пионер Мини 2" - российский серийный квадрокоптер с бортовым искусственным интеллектом", - сказал Золотник.

Ключевая особенность "Геоскан Пионер Мини 2" в том, что вычисления выполняются на самом аппарате. Учащиеся пишут алгоритм, обучают модель, загружают ее на борт и сразу видят результат в полете. Они наблюдают, как их код меняет поведение устройства, что делает процесс понятным и наглядным. Связь между программой и реальным действием становится очевидной.

По словам эксперта, в большинстве образовательных решений вычисления происходят на внешнем компьютере: коптер получает готовые команды и сам данные не обрабатывает. Это удобно для базового обучения, но такая схема не повторяет промышленную логику. В реальных беспилотных системах алгоритмы работают на борту, дрон самостоятельно анализирует данные и принимает решения.

"Именно так строится автономная навигация, распознавание объектов и работа без постоянной связи с оператором. Когда учащиеся работают с бортовыми вычислениями, они сталкиваются с той же архитектурой, что применяется в отрасли. Это расширяет учебные задачи и делает подготовку ближе к реальной инженерной практике", - отметил собеседник агентства, добавив, что крупносерийное производство образовательного квадрокоптера "Пионер мини 2" с поддержкой нейросетей и компьютерного зрения компания запустят в Москве весной.

О компании

Геоскан - российская группа технологических компаний, которая занимается разработкой и производством беспилотных авиационных систем (БАС), малых космических аппаратов (кубсатов), авионики, средств беспроводной связи, сенсоров для БАС и кубсатов. Также Геоскан предоставляет услуги по беспилотной аэрофотосъемке, в том числе мультиспектральной и тепловизионной, воздушному лазерному сканированию, геологоразведке, разрабатывает и производит беспилотные комплексы и системы навигации в помещениях для STEAM-образования и соревнований по робототехнике, создает шоу дронов. Продукция и услуги ГК "Геоскан" поставляются более чем в 50 стран мира.