Биологический компьютер CL1 от Cortical Labs играет в Doom с использованием живых нейронов

Биологический компьютер CL1 от Cortical Labs играет в Doom с использованием живых нейронов

Поставки CL1 должны были начаться в июне прошлого года, и хотя до этого момента команда уже показывала, как нейроны играют в классическую аркаду Pong, интернет-сообщество активно просило продемонстрировать возможности CL1 в Doom. Теперь это стало возможным. Доктор Бретт Каган отметил, что игра Doom гораздо сложнее Pong из-за трехмерных лабиринтов, врагов и разнообразного оружия, что потребовало создания «Cortical Cloud» для обучения более сложным задачам.

Доктор Алон Леффлер, также представляющий компанию, сообщил, что вместе с независимым исследователем Шоном Коулом была разработана первая версия Doom, использующая API Cortical Labs, и она успешно запущена на CL1. Каган добавил, что эта демонстрация наглядно показала, как происходит адаптивное обучение в реальном времени. Технический директор Дэвид Хоган пояснил, что Коулу удалось преобразовать видеопоток из игры в электрические паттерны, что позволило нейронам «ощущать» события в игре. Например, активация определенного паттерна приводит к стрельбе персонажа, а другой — к его передвижению, что позволяет клеткам мозга находить противников и атаковать их.

Несмотря на впечатляющую демонстрацию, Каган отметил, что CL1 не является чемпионом киберспорта. Тем не менее, важно, что нейроны обучаются, и требуется дальнейшая работа над обратной связью за правильные и неправильные действия. Компания уверена, что справилась с задачей интерфейса для взаимодействия с нейронами в реальном времени, что и является основной целью CL1. Cortical Labs надеется, что в будущем компьютер сможет успешно играть в Doom и переходить к более сложным задачам.

Видео заканчивается приглашением для разработчиков и исследователей использовать открытое API CL1 от Cortical Labs, чтобы увидеть, что они смогут создать. Эта демонстрация — это не просто впечатляющий научный опыт, а результат серьезной работы по созданию интерфейса между биологическими нейронами и цифровым миром. Хотя до создания полноценного «биологического искусственного интеллекта» еще далеко, такие эксперименты прокладывают путь к новым гибридным вычислительным системам и углубленному пониманию функционирования нашего мозга.