ИИ поможет планировать операции на лёгких

Сеченовский университет и РТК-Радиология (дочерняя структура Ростелеком, входит в ГК «Цифромед») завершили основной этап разработки программного модуля на базе искусственного интеллекта для предоперационного планирования хирургических вмешательств на органах грудной клетки. Решение протестировано в клинической практике и в настоящее время готовится к внесению в реестр медицинских изделий. Модуль анализирует данные компьютерной томографии и автоматически выполняет сегментацию лёгких, бронхиального, артериального и венозного деревьев, а также выявляет и локализует новообразования. Хирург получает не просто трёхмерную реконструкцию анатомии, а инструмент количественной оценки: система позволяет моделировать объём резекции и прогнозировать функциональные последствия удаления конкретных структур для данного пациента. По итогам тестирования точность сегментации лёгочной ткани достигла коэффициента DICE 93%. Глубина покрытия ветвлений бронхиального дерева составила до 96%, сосудистого — до 97%. Результаты анализа формируются в виде структурированного отчёта и могут быть интегрированы в электронную медицинскую карту пациента. Разработчики подчёркивают, что речь идёт о переходе от визуальной оценки к количественно обоснованному планированию. По словам директора Института персонализированной онкологии Марины Секачевой, модуль формирует основу для персонализированной онкохирургии, позволяя прогнозировать функциональные последствия операции и повышать обоснованность хирургических решений. Директор Клиники госпитальной хирургии Евгений Тарабрин отметил, что предварительное детальное понимание анатомической топографии сосудов и бронхов помогает минимизировать объём резекции и снизить риски интра- и послеоперационных осложнений. В «РТК-Радиология» подчёркивают, что ключевая задача решения — снижение хирургических рисков за счёт объективной оценки анатомических особенностей пациента и расчёта предполагаемой утраты дыхательной функции. Такой подход особенно важен в сложных клинических случаях, где стандартные протоколы не учитывают индивидуальную вариабельность строения. Модуль разработан в сотрудничестве с практикующими торакальными хирургами и рентгенологами и функционирует на базе Единой радиологической информационной системы DIGIPAX. После получения регистрационного удостоверения решение планируется к внедрению в федеральных и региональных медицинских учреждениях.]]>