В России учёные Центра ИИ МГУ увеличили скорость набора текста людьми с тяжёлыми нарушениями движений и речи в нейроинтерфейсах, интегрировав в систему большую языковую модель
Специалисты Московского государственного университета предложили изменить стратегию работы интерфейсов «мозг – компьютер», которые используют люди с тяжёлыми нарушениями речи и движений. Вместо стремления к безошибочному распознаванию каждой буквы исследователи допустили появление неточностей в набираемом тексте и передали их обработку языковой модели.
В основе экспериментов лежал «P300 спеллер». Устройство фиксирует электрический сигнал мозга, когда пользователь концентрируется на мигающих символах. Такой способ надёжен, однако скорость набора обычно составляет 1–2 слова в минуту, поскольку требует длительной фокусировки человека на каждом знаке.
Новая методика существенно ускоряет ввод текста. Система формирует черновой вариант с возможными опечатками, после чего большая языковая модель анализирует контекст и автоматически исправляет ошибки.
«Большая языковая модель не только исправляет ошибки, но и предсказывает следующие слова, предлагая их пользователю», – пояснил профессор Михаил Лебедев.
Нейросети исправляют ошибки
Метод протестировали на данных предыдущих экспериментов с добровольцами. Учёные смоделировали ускоренный режим ввода, при котором допускались различные ошибки. Искажённые фразы обработали разные языковые модели.
Все системы корректно восстанавливали смысл предложений. Такой симбиоз нейроинтерфейса и языковой модели позволяет повысить скорость общения и снизить требования к точности распознавания отдельных символов.
Разработчики считают, что технология применима не только к «P300 спеллерам», но и к более быстрым интерфейсам. В дальнейшем гибридные разработки могут использоваться для управления умным домом и цифровыми сервисами, расширяя возможности нейротехнологий в повседневной жизни.