🧠 IronCurtain: защитный периметр для AI-агентов
AI-агенты всё чаще получают реальный доступ к инфраструктуре: читают репозитории, ходят в интернет, вызывают API, запускают код, взаимодействуют с файлами и секретами. Удобно, но не безопасно.
🚨 В чём риск
AI-агент уже не просто модель, а исполняющая система. Агент:
➖принимает входные данные извне
➖может использовать инструменты
➖выполняет действия
➖работает с локальными и удалёнными ресурсами
Добавьте prompt injection, вредоносный контент в документах или неожиданные tool-calls и вы получаете новый класс атак.
🧱 Задачи IronCurtain
IronCurtain добавляет защитный слой вокруг агента и ограничивает его поведение по принципу least privilege.
Инструмент позволяет:
🔹 контролировать доступ к системным ресурсам
🔹 ограничивать вызовы инструментов
🔹 минимизировать привилегии
🔹 предотвращать нежелательные действия
🔹 сокращать blast radius при компрометации
Получаются своеобразный архитектурный барьер между «моделью» и инфраструктурой.
🔗 GitHub:
https://github.com/provos/ironcurtain
Stay secure and read SecureTechTalks 📚
#CyberSecurity #AIsecurity #LLMSecurity #AgentSecurity #IronCurtain #DevSecOps #SecureTechTalks
