Российские регионы разворачивают систему видеомониторинга с искусственным интеллектом и подключают дроны, чтобы подготовиться к сезону лесных пожаров
В Республике Хакасия готовятся к пожароопасному сезону и закупают десятки беспилотников для мониторинга природных пожаров. Параллельно на земле развивают видеоаналитику на основе нейросетей, которая обрабатывает изображения с камер беспилотников и данные датчиков и помогает диспетчерам быстрее выявлять подозрительные события. О принципах работы системы рассказал директор по развитию RVi Group Антон Фролов.
«Это система из камер с нейросетями, различных датчиков и «умного» программного обеспечения, которая делает важные выводы даже на основе скудной информации. В отличие от человека или обычных датчиков, она способна обнаружить признаки возгорания на самых ранних стадиях. Благодаря такому решению диспетчер быстрее передаёт информацию экстренным службам, выигрывая критически важное время для борьбы с возгоранием. Это особенно актуально для Хакасии, где в 2024 году произошло 1610 пожаров, в результате которых пострадали люди», — рассказал эксперт.
Камеры, дроны и спутники против «слепых зон»
Из-за большого количества малонаселённых территорий установить камеры на каждом участке невозможно. Поэтому в регионе выстроили гибридную схему наблюдения, в которой цифровые инструменты дополняют человека. В Хакасии развернули сеть из 60 поворотных камер с 30-кратным увеличением. Одна камера, установленная на высоте 70–100 метров в пожароопасной зоне, обеспечивает обзор в радиусе до 30–40 км и помогает контролировать самые опасные участки лесного фонда.
Видеоаналитика работает как фильтр для операторов. Люди не могут непрерывно следить за десятками экранов, поэтому «умные» камеры сами выделяют подозрительные эпизоды и выводят на экран диспетчера кадры, на которые стоит обратить внимание в первую очередь.
Для обследования низин и ущелий в регионе используют квадрокоптеры. На балансе Минлеса Хакасии уже стоит 34 беспилотника, их количество планируют увеличивать. Российские дроны интегрированы с региональной системой раннего оповещения: нейросеть анализирует видеопоток в режиме реального времени, автоматически выявляет тепловые аномалии, сопоставляет их с изображением с камер и данными датчиков и при обнаружении признаков угрозы отправляет сигнал диспетчеру.
В пожароопасный сезон 2025 года площадь, пройденная огнём в лесном фонде Хакасии, составила всего 140 гектаров при допустимом уровне в 3500 гектаров.