Знакомая ситуация? Открываете ChatGPT или Claude, пишете задачу — и первые 30-45 минут уходят на контекст. Кто ваша компания, кто клиенты, какой стиль коммуникации, что делали раньше. Копируете куски из старых промптов, потому что там «уже было хорошо написано». Завтра — новый чат, и снова с нуля.
Я так работал полгода. Каждый запрос начинался с объяснений: кто я, для кого пишу, зачем, какой tone of voice, какие метрики отслеживаем. В какой-то момент решил: хватит это терпеть.
Что такое навыки и почему промпты — это уже прошлый век
В 2026 году у ИИ-агентов появились «навыки» — и это меняет сам подход к работе с ИИ.
Промпт — разовая инструкция. Написали в чат, ИИ выполнил, промпт исчез. Следующий чат — начинаете с нуля.
Навык — ваша экспертиза, упакованная в набор документов, которые ИИ хранит у себя и читает сам. Создаёте один раз: описываете бренд, аудиторию, процессы, стиль — всё, что обычно объясняете в промптах. Дальше ИИ сам подтягивает нужный документ под задачу. Работает в Claude, ChatGPT и других агентах, которые поддерживают инструкции.
Конкретный пример. Вы — владелец рекламного агентства. Каждый раз, когда приходит новый клиент, анализируете его: проверяете ИНН, ищете упоминания бренда в интернете, смотрите прошлые рекламные кампании, изучаете конкурентов и их соцсети. Раньше каждый раз объясняли ИИ весь этот алгоритм. Теперь — один раз описали процесс в навыке. Дальше пишете: «Проанализируй нового клиента, ИНН такой-то.» Всё остальное ИИ делает сам.
Или вы — владелец турагентства. Каждую неделю собираете подборку туров для рассылки клиентам. Раньше объясняли: какие направления, какая ценовая категория, на какую аудиторию. Теперь ИИ знает ваших клиентов и формат рассылки — просто пишете «Собери подборку на следующую неделю».
Как я создал навык за 2.5 часа: подход «от обратного»
Я не программист и не садился писать инструкцию с нуля. Применил подход, который рекомендую всем — спросил у ИИ, что ему нужно.
Открыл чат и написал: «Хочу создать навык, чтобы ты писал тексты в стиле нашего бренда. Какая информация тебе нужна?»
Он выдал список из 10 пунктов с подпунктами: история бренда, позиционирование, описание аудиторий, требования к текстам, данные о посещаемости сайта, метрики соцсетей, бенчмарки. Сам определил, что ему нужно.
Дальше я шёл по списку. Собирал документы из базы знаний, из заметок, из стратегий. Когда закончил — спросил: «Хватает информации или что-то ещё нужно?» Он предложил дополнить пару областей. Я дополнил.
Весь процесс занял 2.5 часа — с перерывами на рабочие задачи. У меня была готовая база знаний, поэтому быстро. Если у вас такой базы нет — заложите полдня. Сядьте, поотвечайте на вопросы ИИ. Чем подробнее — тем точнее результат. На выходе получите документ, который можно передать команде и дорабатывать.
Навык не монолит: его всегда можно дополнить и улучшить.
Ошибка, которая стоила мне лишнего часа
Когда делал первый навык, решил впихнуть туда всё: и описание бренда, и стилистику, и аудиторию, и метрики, и примеры, и рабочие алгоритмы. В итоге получился здоровенный документ-монстр.
ИИ не смог его прочитать целиком. Прочитал кусок и начал работать с неполной информацией — как сотрудник, которому дали учебник, но он осилил только первую главу.
Я спросил у ИИ, как это исправить. Он сказал: раздели на несколько навыков. Один — описание бренда, второй — стилистика текстов, третий — исследования. В главном навыке укажи, какие ещё навыки идут в комплекте.
Так и сделал. Теперь ИИ читает только тот документ, который нужен для конкретного запроса.
Правило: если навык получается больше 3-4 страниц — разбивайте.
Как повторить: пошаговый алгоритм
1. Найдите повторяющийся процесс. Что вы делаете одинаково раз за разом? Анализ клиентов, написание коммерческих предложений, подготовка отчётов, сборка подборок для рассылки — любой процесс, который каждый раз выглядит похоже.
2. Опишите его ИИ своими словами. Не нужно формулировать идеально. Просто расскажите: «Хочу создать навык по анализу новых клиентов. Обычно я проверяю ИНН, ищу упоминания бренда, смотрю конкурентов.»
3. Попросите ИИ задать уточняющие вопросы. Это самый полезный шаг. Он сам определит, что ему не хватает. Не пытайтесь предусмотреть всё — вы не угадаете, а он знает, что ему нужно для работы.
4. Закрывайте вопросы один за другим. Предоставляйте документы, описания, примеры. Если чего-то нет в готовом виде — расскажите своими словами, ИИ сам оформит.
5. Спросите, хватает ли информации. Пусть ИИ проверит — остались ли области, которые вы не закрыли.
6. Если навык большой — разбейте. Один главный + несколько вспомогательных, связанных между собой.
Что это даёт
Для владельца бизнеса: процессы, на которые уходило 30-60 минут, занимают 2-3 минуты. Не потому что ИИ стал умнее — а потому что он уже знает ваш контекст.
Для команды: новый сотрудник получает доступ к экспертизе через навык. Вместо недели погружения — мгновенный контекст.
Для эксперта: вы не теряете экспертизу, когда упаковываете её в навык. Вы освобождаете время от рутины. Прямо сейчас, пока я пишу эту статью, на втором экране Claude Code собирает мне MVP нового продукта. Два года назад я бы сказал, что это фантастика. Сегодня — рабочий вторник.
Пока писал эту статью, создал ещё один навык — для своего блога. Теперь вместо «напиши пост, вот тема, вот аудитория, вот стиль, вот примеры» — просто «напиши пост в мой блог на тему X». ИИ сам проводит интервью, пишет текст в моём стиле и проверяет по редполитике. На скриншоте — как это выглядит.
Главное правило: не выдумывайте за ИИ. Спросите его — он скажет, что ему нужно.
Если попробуете создать свой навык — расскажите, что получилось. Интересно увидеть, как это работает в разных нишах.