Найти в Дзене

Кардиотрекер из Ростова предсказывает инфаркт: как работает разработка студентов ЮФУ

#здоровье #медицина #технологии #инновации #ЮФУ #наука #кардиология #цифровоездравоохранение #инфаркт "Российские исследователи вносят весомый вклад в развитие цифрового здравоохранения. В Ростове-на-Дону специалисты Южного федерального университета разработали интеллектуальный кардиорегистратор, который умеет распознавать признаки надвигающегося инфаркта и оперативно сообщать об этом. По словам одного из разработчиков, заведующего кафедрой встраиваемых и радиоприемных систем ЮФУ Сергея Синютина, устройство по форме напоминает компактный фитнес-трекер, постоянно фиксирует ключевые физиологические параметры и по Bluetooth передает их на смартфон. Далее специальное мобильное приложение проводит первичный анализ сигналов и выдает пользователю рекомендации: можно ли продолжать тренировку, стоит ли снизить нагрузку или сделать перерыв. В случае опасного ухудшения состояния кардиорегистратор автоматически направляет сигнал SOS с указанием геолокации на смартфоны близких, отмечает доцент ЮФУ

#здоровье #медицина #технологии #инновации #ЮФУ #наука #кардиология #цифровоездравоохранение #инфаркт

"Российские исследователи вносят весомый вклад в развитие цифрового здравоохранения. В Ростове-на-Дону специалисты Южного федерального университета разработали интеллектуальный кардиорегистратор, который умеет распознавать признаки надвигающегося инфаркта и оперативно сообщать об этом.

По словам одного из разработчиков, заведующего кафедрой встраиваемых и радиоприемных систем ЮФУ Сергея Синютина, устройство по форме напоминает компактный фитнес-трекер, постоянно фиксирует ключевые физиологические параметры и по Bluetooth передает их на смартфон. Далее специальное мобильное приложение проводит первичный анализ сигналов и выдает пользователю рекомендации: можно ли продолжать тренировку, стоит ли снизить нагрузку или сделать перерыв.

В случае опасного ухудшения состояния кардиорегистратор автоматически направляет сигнал SOS с указанием геолокации на смартфоны близких, отмечает доцент ЮФУ Антонина Леонова. Дополнительно вся информация сохраняется в защищенном облачном сервисе, к которому лечащий врач может получить доступ для дистанционного наблюдения за пациентом и своевременной корректировки программы реабилитации.

Разработка студентов СНО «Iting» уже была отмечена на всероссийских конкурсах. Подобные решения — это не только технологический рывок, но и практический шаг к построению в России персонализированной и проактивной медицины, где приоритет отдается профилактике и раннему вмешательству."