Найти в Дзене
малоизвестное интересное

«Проект Pi» от Google взломал «универсальную механику понимания»: у людей и у Больших Языковых Моделей

Критики больших языковых моделей годами высмеивали ИИ на их основе, называя их «стохастическим попугаем» или «размытым JPEG-ом интернета». 
Забудьте эту ошибочную метафору. Похоже, мы сами — такие же попугаи, просто чуть более высокого разрешения. Новое совместное исследование ведущегося в Google «Проекта Pi» и Висконсинского университета (препринт 2026 года) наносит сокрушительный удар по нашему интеллектуальному самолюбию. Исследователи провели эксперименты в стиле Бармаглота из повести-сказки «Алиса в зазеркалье»: скормили модели Gemini 3 Pro тексты, где все значимые слова были заменены на «бессмысленную абракадабру» или безликие токены <BLANK>. Результаты шокировали: ИИ восстановил смысл бытовых сцен и юридических прецедентов, опираясь только на «скелет» грамматических конструкций. Из этих результатов может следовать следующее:
✔️ Понимание — это не мистическая искра, а многомерное сопоставление паттернов;
✔️ Умение видеть и дополнять паттерны — это не имитация понимания, а сама ег

Критики больших языковых моделей годами высмеивали ИИ на их основе, называя их «стохастическим попугаем» или «размытым JPEG-ом интернета». 
Забудьте эту ошибочную метафору. Похоже, мы сами — такие же попугаи, просто чуть более высокого разрешения.

Новое совместное исследование ведущегося в Google «Проекта Pi» и Висконсинского университета (препринт 2026 года) наносит сокрушительный удар по нашему интеллектуальному самолюбию. Исследователи провели эксперименты в стиле Бармаглота из повести-сказки «Алиса в зазеркалье»: скормили модели Gemini 3 Pro тексты, где все значимые слова были заменены на «бессмысленную абракадабру» или безликие токены <BLANK>.

Результаты шокировали: ИИ восстановил смысл бытовых сцен и юридических прецедентов, опираясь только на «скелет» грамматических конструкций.

Из этих результатов может следовать следующее:
✔️ Понимание — это не мистическая искра, а многомерное сопоставление паттернов;
✔️ Умение видеть и дополнять паттерны — это не имитация понимания, а сама его суть, его фундаментальная механика.

И если это подтвердится, это будет значить, что мы — не логические машины Буля. Значит наш мозг — такая же «грязная» вероятностная машина, которая ошибается в простых числах и «галлюцинирует» точно так же, как нейросеть.

Разрыв между «имитацией» и «настоящим разумом» оказался иллюзией, вызванной лишь масштабом систем.

В моем новом лонгриде разбираются 4 инсайта нового исследования «Проекта Pi», которые принципиально меняют представления людей о собственном разуме и будущем AGI.

Этот лонгрид (в текстовом и аудио-форматах), а также две аудио-видео-презентации его ревю и обсуждения патроны канала могут найти здесь [1, 2, 3, 4] и в закрытых чатах для патронов.

#ParadigmsofIntelligence #DiverseIntelligence