Несмотря на миллиардные инвестиции в «метавселенную», компания Марка Цукерберга столкнулась с серьезным препятствием: создать собственный процессор для искусственного интеллекта оказалось сложнее, чем написать код соцсети. Основная проблема Meta — зависимость от чипов NVIDIA. Попытка разработать собственный чип под названием MTIA (Meta Training and Inference Accelerator) пока не принесла желаемых результатов. Первая версия процессора оказалась недостаточно мощной для обучения современных нейросетей и годилась лишь для простых задач рекомендаций. Главные причины провала: - Конкурировать с графическими процессорами (GPU) H100 практически невозможно без десятилетий опыта в «железе». - Meta слишком долго фокусировалась на VR, в то время как рынок захватил генеративный ИИ. - Написать драйверы и библиотеки, которые работали бы так же стабильно, как архитектура CUDA от NVIDIA — задача колоссальной сложности. Сейчас Meta вынуждена тратить миллиарды долларов на закупку оборудования у сторонних