Давным-давно когда интернет ходил пешком под стол. Точнее сказать не было его массового использования. Была компьютерная техника, были локальные сети в зачаточном состоянии. О Яндекс и Google тогда никто и слыхом не слыхивал. Именно в это время мне посчастливилось учиться. Глагол "посчастливилось" употреблен потому, что по моему мнению, развитие технологий поиска и структурирования информации неоднозначно влияют на учебный процесс.
Из современных студентов вряд ли кто-то знает, что такое Алфавитный и Систематический каталог. А еще сорок лет назад в большинстве случаев студент с них начинал работу над курсовым или дипломным проектами. Да, не каждый раз, приходилось в них работать, иногда дело ограничивалось диалогом с преподавателем или сокурсниками. И "поисковый запрос" путем работы с каталожными карточками так или иначе выводил на нужный источник - учебник. Второй уровень погружения это содержание книги. Где в очередной раз нужно было заняться поиском.
Собственно такой поиск, уже тренировал когнитивные способности. В ходе предварительной работы с фолиантами приходилось структурировать и систематизировать первичные запросы. Делать это приходилось самому, собственными "вычислительными мощностями".
Понимание сложности процесса поиска и количественных затрат времени и калорий дисциплинировало Вас на уровне подсознания. Формировался не просто образ мышления, формировались реперные точки в определенных областях знаний и паттерны поиска информации.
Сведения, будучи переработанными Вашим "головным компьютером" (неплохой каламбур, да?), ужатые и индексированные запоминались надолго. Подспудно вы оценивали их важность и так или иначе, но запоминали. Просто потому, что искать ее снова сложнее, чем фиксировать в памяти основные моменты.
Сегодня все обстоит несколько иначе. И дело не только в искусственном интеллекте. "Пандемия когнитивной лени" началась раньше с появлением поисковиков. Хотя на кризисный уровень, вышла сейчас, с появлением искусственного интеллекта.
Сегодня всё просто: робот - собирает информацию, индексатор — обрабатывает сведения, собранные роботом, и сохраняет их в базе данных. Создаёт индекс, который позволяет быстро находить информацию по ключевым словам. Алгоритмы ранжирования — определяют порядок, в котором результаты поиска будут отображаться пользователю. Интерфейс поиска — в удобном формате позволяет вводить запросы и получать результаты. Применение искусственного интеллекта позволило сделать поиск и ранжирование личностно ориентированным, с глубоким анализом исходного материала.
Вынос первичной обработки информации во внешнюю среду, не только облегчает и ускоряет работу. Он несет ряд угроз, которые связаны с трансформацией работы с данными на начальном уровне.
Когнитивная деятельность энергозатратна, а объёмы информации для запоминания не безграничны. Легкость получения информации по запросу снижают ее ценность с точки зрения "драйвера подсознания". На это накладывается отсутствие самостоятельной первичной работы. Как результат, информация так и остается информацией. Да, пословицу "в одно ухо влетело, а в другое вылетело" придумали не сегодня. Но, чем плотнее в нашу жизнь входят информационные технологии, тем чаще и чаще она вспоминается.
Конечно, нейросети ускоряют работу. Их можно и нужно использовать в тех областях, где это отнимает много времени или ведёт к дополнительным расходам. Временной и финансовый ресурсы критически важны для системы среднеспециального образования. Обратимся, например, к подготовке учебно‑методических пособий. А именно, презентаций или раздаточного материала. По подготовленным первичным шаблонам, нейронки сделают это, достаточно быстро и на высоком художественном уровне. (Во всяком случае что касается меня.) Накидать общий шаблон да, а вот найдти хорошее художественное решение и оформить его в графическом редакторе гораздо сложнее. Да и отвлекать дизайнер для этих целей дороговато. Да и надо ли... Ведь в смысле дизайна - это рутина...
Прежде всего, интеллектуальный человек — это наработанные нейронные связи по большинству направлений знаний. И наиболее глубокие в области его специализации. Приложение имеющихся трендов (экстраполяция на область неизведанного) позволяет человеку быть творцом. Сегодня поисковые машины изменили характер хранения знаний, а значит меняется и мозг человека. Нет необходимости держать каталогизированные вектора движения в голове, от них можно отказаться, вынося их на «внешний носитель». Если этим воспользоваться на начальном этапе получения знаний будет сложно сформировать способность самостоятельно мыслить и вырабатывать новые идеи (хотя данный тезис оспорим). Есть риск, что человек будет превращен в придаток машины, он будет выполнять рутину — двигаться по выбранному вектору, а не сам нарабатывать направление движения.
При постановке нетиповой задачи, которая до этого не решалась (в этом коллективе или этой области знаний) если нет людей с наработанной практикой самостоятельной выработки вектора движения, можно остаться в тупике. Интуиция, помноженная на знания - гораздо важнее простого перебора возможных вариантов, пусть и на высокой скорости. И, что самое плохое, вследствие отсутствия интуитивных идей основанных на глубоких знаниях - можно пропустить верные направления.
Правда, где задачи хорошо алгоритмизированы, там однозначно применение компьютерной техники дает лучший результат (например - шахматы). Но, с другой стороны, вряд ли ИИ додумал бы теорию относительности...
Не типовые проблемы требуют развитых когнитивных способностей, которые нужно нарабатывать на простых задачах. Как следствие применение современных технологий на первичных этапах образования должно идти с большой осторожностью.
Студентам хочется пожелать: "Посещайте в библиотеку - знания там. В интернете информация, а это разные вещи".
