Китайские ИИ-модели впервые превзошли американские по потреблению токенов в феврале 2026 года: M2.5 от MiniMax возглавила рост с 3,07 трлн токенов в неделю, чему способствовало широкое внедрение сценариев с ИИ-агентами. — pandaily.com
Потребление токенов большими языковыми моделями (LLM) недавно резко возросло. Согласно последним данным OpenRouter, использование токенов в основных моделях продемонстрировало значительный рост, начавшийся в конце января 2026 года. В течение недели с 9 по 15 февраля китайские модели впервые превзошли своих американских конкурентов: было потреблено 4,12 триллиона токенов по сравнению с 2,94 триллиона токенов моделями из США. На следующей неделе (16–22 февраля) потребление китайских моделей продолжило расти, достигнув 5,16 триллиона токенов, что на 127% больше, чем за три недели, в то время как потребление американских моделей снизилось до 2,7 триллиона токенов.
Среди пяти самых популярных моделей на платформе четыре принадлежат китайским разработчикам: M2.5 от MiniMax, Kimi K2.5 от Moonshot AI, GLM-5 от Zhipu и V3.2 от DeepSeek. На их долю приходится 85,7% общего потребления среди первой пятерки. Модель MiniMax M2.5 показала себя особенно ярко: она возглавила рейтинг популярности OpenRouter всего через 12 часов после выпуска и лидировала по потреблению токенов в течение недели, достигнув 3,07 триллиона токенов — это превысило совокупный показатель Kimi K2.5, GLM-5 и DeepSeek V3.2.
Аналитики связывают этот всплеск с двумя факторами: ростом проникновения ИИ-приложений во время Праздника Весны и широким внедрением сценариев с ИИ-агентами, которые существенно увеличивают потребление токенов на одну задачу. OpenRouter подтвердила заметный рост спроса на генерацию длинных текстов за последние недели, при этом MiniMax M2.5 лидирует в диапазоне от 100 тыс. до 1 млн токенов — типичный сценарий потребления для рабочих процессов агентов.
CITIC Securities отмечает, что сценарии применения ИИ эволюционируют от простых диалогов к мультимодальным возможностям и функциям ИИ-агентов, что вызывает экспоненциальный рост потребления токенов на задачу и отражает экспоненциальное расширение спроса на инференс ИИ.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Pandaily