Производители памяти анонсировали новый стандарт, призванный ускорить работу систем искусственного интеллекта. SK hynix и SanDisk совместно представили HBF, или High Bandwidth Flash. Новая технология ориентирована на серверы инференса, где критически важна скорость доступа к данным.
Проблема и предпосылки
Современные NAND-чипы в твердотельных накопителях постоянно совершенствуются. Серверные модели уже достигают скорости 28 ГБ/с на устройство. Однако для задач ИИ этого по-прежнему недостаточно. Именно поэтому компании взялись за разработку принципиально нового стандарта.
Что известно о технологии
Официальный пресс-релиз содержит крайне мало технических деталей. Известно лишь, что HBF призван занять промежуточное положение между HBM DRAM и флеш-накопителями. Для понимания потенциала можно провести параллель с текущим поколением HBM3E. Стек такой памяти обеспечивает пропускную способность около 1,2 ТБ/с. Логично предположить, что чипы HBF будут нацелены как минимум на 10 ГБ/с каждый. В совокупности это даст сотни гигабайт в секунду. Иначе создавать новый стандарт не имело бы смысла.
Энергоэффективность
Разработчики также уделяют внимание энергопотреблению. Это вполне объяснимо в эпоху, когда дата-центры потребляют огромные объемы электроэнергии. Для примера: высокопроизводительный SSD Micron 9650 на пике потребляет 25 Вт. В масштабах эксабайтных инсталляций с десятками тысяч накопителей эта цифра превращается в колоссальные затраты.
Варианты применения
Пока нет точных данных о том, как именно HBF будет взаимодействовать с системами. Расплывчатая формулировка о «поддерживающем слое» может означать разные сценарии. Возможно, технология станет аналогом огромного кэша внутри SSD. Альтернативный вариант — создание сверхбыстрого блочного хранилища наподобие Optane. В любом случае, для эффективного использования потребуется доработка приложений и операционных систем.
Сроки появления
Анонс не содержит конкретных дат. Однако в сообщении упоминается, что спрос на сложные решения памяти, включая HBF, начнет расти около 2030 года. Это позволяет ориентироваться на указанный срок как на вероятное время появления готовой продукции. Разработка стандарта будет проходить под эгидой Open Compute Project.
Целевая ниша
Создатели нацеливают HBF именно на серверы инференса. Логика понятна: результаты работы ИИ-ботов нужно где-то хранить. Объемы этих данных, по прогнозам, будут расти экспоненциально. Таким образом, новая технология призвана закрыть потребность в быстром хранилище для результатов работы нейросетей.
Подписывайтесь на наш телеграмм канал и читайте новости в удобном формате — https://t.me/occlub_ru.