«Уникальность проекта состоит в комплексном подходе. Он объединяет численное моделирование, искусственный интеллект, различные датчики и систему автоматического регулирования воздухообмена в очистных сооружениях», — рассказала участница проекта, выпускница МАИ Валерия Салимгареева. Разработка включает два ключевых этапа. Первый — создание «цифрового двойника» очистных сооружений ещё на стадии проектирования. ПО позволяет виртуально просчитать движение водных потоков, распределение примесей и подобрать оптимальную конфигурацию оборудования без дорогостоящих натурных экспериментов. Это сокращает затраты на проектирование на 30–40%. Второй этап — автоматическое управление в реальном времени. Сеть датчиков отслеживает параметры воды (кислотность, мутность, расход), а ИИ анализирует данные и регулирует работу насосов и дозировочных систем. По оценкам экспертов, внедрение комплекса оптимизирует работу очистных на 25–30%. В дальнейшем разработчики планируют создать облачную платформу для удал