Давно хотел найти примеры сервисов, которые умеют отслеживать оффлайн-трафик. Да еще желательно с сегментацией посетителей по портрету (соц. дем, интересы, доход и т. д.).
Так в скандальной истории с American Eagle приводит статистика посещения их магазинов: пешеходный трафик упал примерно на 9% в первую неделю РК по сравнению с тем же периодом прошлого года .
История о том, как рекламная кампания с American Eagle рассказала о продаже, написала в посте: «Виртуальность и продажа». Спойлер — никак.
Ищу, кто в США занимается измерениями. Нашёл вот такой интересный сервис — Pass_by — это AI-решение для конкурентной рыночной аналитики и понимания клиентского пути в ритейле.
Как работает?
Собирает данные из различных источников: pos-терминалы, сети Wi-Fi, данные телеком-операторов и мобильных приложений.
Что умеет?
Внутри есть несколько сервисов.
Аналитика рынка — обеспечивает полный обзор клиентского пути от открытия бренда до покупки за счет данных о посещаемости, трафике, демографии и поведении покупателей в торговых точках и регионах
Аналитика розничных операций Помогает выбирать лучшие места для открытия новых магазинов, оптимизируя выбор локаций с учетом детального анализа рынка, доступности и конкуренции.
Анализ конкурентной производительности
Анализирует эффективность и показатели работы обычных магазинов и экономит, дает возможность проводить сравнение в реальном времени и настраивать изменения в развитии
API для бизнеса и кастомизации.
Предоставляет доступ к данным о посещаемости, трафике и показателях эффективности в первое время для продвижения с изменениями BI-систем и автоматизации бизнес-процессов.
Классический сервис, но, на мой взгляд, подходит для крупных сетевых предприятий, которые готовы работать с такой подробной и детальной аналитикой.
Для беременных и среднего бизнеса нужно что-то попроще.
В следующих постах выберите решения, которые доступны малому бизнесу уже сейчас в России.
Источник: https://yuriysokolov.ru/ai-analitika-dlya-riteyla/