Нейросети оказались способны решать прикладные задачи при проведении алмазопоисковых работ
Специалисты Вилюйской геологоразведочной экспедиции АЛРОСА внедрили алгоритмы искусственного интеллекта в процесс геологоразведки. Испытания проводились на участке в пределах Алакит-Мархинского кимберлитового поля в Мирнинском районе Якутии. Оно отличается сложным геологическим строением.
Нейросеть обучали на оцифрованных данных геологоразведочного комплекса АЛРОСА за более чем 50-летний период. Специалисты выявили образы известных кимберлитовых тел и вероятность наличия похожих образов на изучаемом участке. Глубокие свёрточные нейронные сети оказались наиболее эффективны в выделении линейных структур – разломов и трещин в земной коре.
«Анализ показал, что вблизи или на пересечении таких линейных структур находятся практически все ранее открытые кимберлитовые трубки. Выявление такой закономерности будет иметь важное значение при поиске новых месторождений», — пояснил главный геолог АЛРОСА Роман Желонкин.
Бурение на определённых ИИ участках
Также алгоритмы машинного обучения оказались полезны при прогнозировании мощности перекрывающих пород, классификации основных типов геологических разрезов и вероятности наличия кимберлитовых трубок.
Применение искусственного интеллекта помогло выделить наиболее перспективные участки для поиска новых кимберлитовых тел. Для их проверки в полевом сезоне 2026 года проведут бурение.