Криминалисты нашли способ точно определять время смерти спустя недели после гибели человека. Нейросеть анализирует химические изменения в крови и ошибается всего на полтора дня.
Когда криминалисты находят тело, первый вопрос всегда один и тот же: как давно наступила смерть? От этого ответа зависит очень многое. Можно восстановить хронологию событий, проверить алиби подозреваемых и понять, что произошло на самом деле.
Проблема в том, что старые методы здесь часто бессильны. Трупное окоченение, температура кожи или уровень калия в глазах работают только в первые часы или дни. Уже через двое суток их точность резко падает. Определить дату смерти через неделю такими способами практически невозможно.
Шведские исследователи из Линчёпингского университета нашли решение. Они обучили искусственный интеллект делать то, что не под силу традиционной экспертизе. Нейросеть анализирует химический состав крови и вычисляет, сколько времени прошло с момента смерти человека.
В основе метода лежит простая биология. После остановки сердца организм не замирает. В нем запускаются предсказуемые процессы. Клетки больше не получают кислород. Жиры начинают расщепляться. Белки распадаются на мелкие фрагменты. Всё это меняет химический состав крови.
Эти изменения оставляют в крови молекулярные следы. Ученые называют их метаболитами. Одни вещества неуклонно снижаются, другие накапливаются. Например, количество жироподобных соединений падает, а уровень аминокислот растет по мере разрушения тканей.
Совокупность этих процессов создает уникальную химическую картину. По сути, это отпечаток пальца, который меняется со временем. Задача нейросети сопоставить этот отпечаток с реальной датой смерти.
Для обучения модели исследователи использовали почти пять тысяч образцов крови. Все они были взяты в ходе настоящих судебно-медицинских экспертиз в Швеции с 2017 по 2019 год. Важный нюанс - кровь не собирали специально для науки. Это были обычные образцы для токсикологического анализа, которые и так хранятся в лабораториях. Использование ИИ не требует дополнительных затрат или новых процедур забора.
Диапазон давности смерти в выборке составил от 1 до 67 дней. Большинство случаев укладывалось в первые две недели. Именно на этом промежутке нейросеть показала лучшие результаты.
Когда модель проверили на образцах, которые она никогда раньше не видела, средняя погрешность составила всего 1,45 дня. Проще говоря, в половине случаев ошибка была менее суток. Для сравнения: золотой стандарт криминалистики - анализ калия в глазу перестает быть надежным уже через 48 часов.
Самый важный тест провели позже. Исследователи взяли отдельную выборку из 512 случаев за 2021 год. Эти образцы анализировали на другом оборудовании в других условиях. Обычно модели машинного обучения в такой ситуации ломаются. Но шведская нейросеть справилась. Погрешность выросла незначительно до 1,78 дня. Это доказывает, что метод рабочий и его можно применять в разных лабораториях.
У метода есть и практическая ценность для небольших учреждений. Оказалось, что для обучения достаточно 250-500 образцов крови. Это открывает дорогу для внедрения технологии даже там, где нет огромных массивов данных.
Конечно, исследование не идеально. Модель слегка завышает показатели для совсем свежих случаев и занижает для давних, старше 11 дней. Ученые связывают это с неравномерностью данных. Больше всего образцов приходится на средний диапазон, поэтому нейросеть натренирована на него лучше.
Также важно помнить, что работа проводилась в Швеции. Там тела обычно попадают в холодильник в течение двух суток. В жарких странах или при других условиях хранения химические процессы могут идти иначе. В будущем авторы планируют добавить в расчеты температуру окружающей среды, чтобы повысить точность.
Но даже сейчас результат впечатляет. Криминалистика получила инструмент, который работает там, где старые методы бессильны. Возможность сузить временной промежуток до одного-двух дней спустя несколько недель после смерти - это меняет правила игры для следователей по всему миру.
Служба переводов газеты «Век»