Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене

В Москве протестируют ИИ-управление трафиком целого микрорайона — пилот стартует в Тушине

В Москве впервые в мире планируется запуск пилотной системы управления дорожным движением целого жилого микрорайона с использованием искусственного интеллекта. Об этом сообщил мэр столицы Сергей Собянин в своем Telegram-канале. Проект будет реализован в районе Тушино. По словам мэра, доля «умных» светофоров в городе вырастет до 80%, а новый пилот станет следующим этапом развития интеллектуальной транспортной инфраструктуры. От адаптивных светофоров — к управлению районом Сегодня «умные» светофоры работают по адаптивному принципу: они используют датчики и системы видеоаналитики для оценки плотности потока и в реальном времени корректируют длительность фаз — зеленого, желтого и красного сигналов. Это позволяет снижать задержки на перекрестках, уменьшать заторы и повышать пропускную способность улично-дорожной сети. Новый проект предполагает переход от точечного регулирования отдельных перекрестков к комплексному управлению транспортными потоками на уровне всего микрорайона. В отличие от

В Москве впервые в мире планируется запуск пилотной системы управления дорожным движением целого жилого микрорайона с использованием искусственного интеллекта. Об этом сообщил мэр столицы Сергей Собянин в своем Telegram-канале.

Проект будет реализован в районе Тушино. По словам мэра, доля «умных» светофоров в городе вырастет до 80%, а новый пилот станет следующим этапом развития интеллектуальной транспортной инфраструктуры.

От адаптивных светофоров — к управлению районом

Сегодня «умные» светофоры работают по адаптивному принципу: они используют датчики и системы видеоаналитики для оценки плотности потока и в реальном времени корректируют длительность фаз — зеленого, желтого и красного сигналов. Это позволяет снижать задержки на перекрестках, уменьшать заторы и повышать пропускную способность улично-дорожной сети.

Новый проект предполагает переход от точечного регулирования отдельных перекрестков к комплексному управлению транспортными потоками на уровне всего микрорайона.

В отличие от традиционных систем АСУДД, ИИ-модель будет учитывать совокупность параметров:

  • текущую загрузку магистралей и второстепенных улиц,
  • распределение трафика по времени суток,
  • данные о ДТП и дорожных работах,
  • поведение потоков в соседних кварталах.

Фактически речь идет о формировании единого цифрового контура управления, где алгоритмы будут не просто реагировать на нагрузку, а прогнозировать её и перераспределять потоки заранее.

Технологический контекст

Москва уже несколько лет внедряет элементы интеллектуальных транспортных систем (ITS), включая адаптивные светофоры, системы фото- и видеофиксации, а также цифровой мониторинг дорожной ситуации.

Переход к ИИ-управлению на уровне микрорайона означает усложнение модели — от локальной оптимизации перекрестка к многопараметрической координации десятков узлов в реальном времени.

Если пилот подтвердит эффективность — снижение времени в пути, уменьшение пробок и повышение предсказуемости движения — масштабирование может затронуть другие районы города.

Таким образом, столичная транспортная инфраструктура движется в сторону полноценной городской киберфизической системы, где алгоритмы становятся ключевым элементом регулирования трафика.

Источник: https://industry-hunter.com/v-moskve-vpervye-v-mire-zapustat-sistemu-upravlenia-dvizeniem-celogo-mik...

Больше интересного – на медиапортале https://www.cta.ru/