Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене

Как использовать объектив 2.8 мм, 4 мм, 8 мм: таблица дальностей

Как использовать объектив 2.8 мм, 4 мм, 8 мм: таблица дальностей Коротко: какую картинку дают объективы 2.8, 4 и 8 мм, где их ставить и что реально увидеть на видео. Подойдет и
для домашних задач, и для профессионального проектирования системы видеонаблюдения. В конце — таблица с цифрами и чек‑лист для монтажа. Часто спрашивают: «Какой объектив выбрать, чтобы видеть всё у калитки?» или «Как добиться распознавания лиц на парковке?» Ответ зависит от фокусного
расстояния, матрицы камеры, разрешения и условий подсветки. Объектив меняет угол обзора (FOV) и, следовательно, ширину зоны наблюдения на заданной дистанции.
Это простая тригонометрия + учёт пикселей. FOV (угол обзора) — чем меньше фокус, тем шире угол. Примерная формула ширины покрытия: width = 2 * tan(HFOV/2) * distance Где HFOV — горизонтальный угол объектива для конкретной матрицы (в градусах). Для практики можно взять справочные HFOV для распространённых матриц: ФокусHFOV (прибл.) для 1/2.8"HFOV (прибл.) для 1/3" 2.8 мм~1
Оглавление

Как использовать объектив 2.8 мм, 4 мм, 8 мм: таблица дальностей

Как использовать объектив 2.8 мм, 4 мм, 8 мм: таблица дальностей

Коротко: какую картинку дают объективы 2.8, 4 и 8 мм, где их ставить и что реально увидеть на видео. Подойдет и
для домашних задач, и для профессионального проектирования системы видеонаблюдения. В конце — таблица с цифрами и чек‑лист для монтажа.

Задача — что нужно понять

Часто спрашивают: «Какой объектив выбрать, чтобы видеть всё у калитки?» или «Как добиться распознавания лиц на парковке?» Ответ зависит от фокусного
расстояния, матрицы камеры, разрешения и условий подсветки. Объектив меняет угол обзора (FOV) и, следовательно, ширину зоны наблюдения на заданной дистанции.
Это простая тригонометрия + учёт пикселей.

Как это работает: формула и понятия

FOV (угол обзора) — чем меньше фокус, тем шире угол. Примерная формула ширины покрытия: width = 2 * tan(HFOV/2) * distance Где HFOV — горизонтальный угол объектива для конкретной матрицы (в градусах). Для практики можно взять справочные HFOV для распространённых матриц: ФокусHFOV (прибл.) для 1/2.8"HFOV (прибл.) для 1/3" 2.8 мм~100°~90° 4 мм~75°~65° 8 мм~40°~35° HFOV варьируется у разных производителей, так что для точного расчёта смотрите паспорт камеры.

Практическая таблица: примерные дальности для 2MP (Full HD) камеры

Здесь — приблизительные рабочие расстояния при обычном уличном освещении и стандартной IR‑подсветке. «Обнаружение» — объект заметен. «Распознавание» — можно отличить одежду,
транспорт. «Идентификация» — лицо читаемо. ФокусHFOV (°)Обнаружение (м)Распознавание (м)Идентификация (м) 2.8 мм~1000–200–80–3.5 4 мм~750–300–150–7 8 мм~400–600–300–14 Это ориентиры. На практике применяют более точные расчёты с учётом разрешения (число пикселей на метр) и требований заказчика.

Как выбрать объектив по задаче

- Для охвата двора, подъезда, входной зоны — 2.8 мм: широкий угол, много сцены, но лица далеко мелкие. - Для контрольно‑пропускных точек, подъездных дорог, небольших парковок — 4 мм: компромисс между обзором и детализацией. - Для перекрёстков, периметра, контроля въезда/шлагбаума — 8 мм и выше: длинная дистанция, меньше бокового обзора, лучше распознавание на дальних дистанциях. Смотрите на разрешение камеры: чем выше (4K), тем дальше можно идентифицировать при том же объективе.

Монтаж: несколько практических советов

- Высота установки: для распознавания лиц ставят 2.5–3.5 м; для широкого обзора двора — 3–5 м; для дальнего контроля — 5–8 м. - Угол наклона: не слишком вертикально — лицо теряет детали. Рекомендуется минимальный наклон при задачах идентификации. - IR‑подсветка: широкоугольные объективы «рассеивают» ИК, ближняя подсветка эффективнее у 2.8 мм, дальняя — у 8 мм. При слабом освещении ориентируйтесь на характеристики ИК в метрах. - Компенсация искажений: у 2.8 мм сильная бочкообразность по краям — это нормально, но мешает при аналитике видео.

Настройка и проверка результата

1. Набросайте план зоны и отметьте ключевые объекты (двери, окна, подъезд). 2. Подберите фокус по приоритету: обзор или детализация. 3. Установите камеру и сделайте тестовую запись при разном освещении (день/ночь). 4. Оцените число пикселей на объект нужного размера. Если лицо занимает