1. Прогноз роста количества ИИ‑роботов
По данным Citi Global Perspectives & Solutions (Citi GPS), в 2024 году был выпущен отчёт «The Rise of AI Robots», в котором анализируется развитие автономных, мобильных и физически действующих роботов с ИИ‑возможностями. Авторы прогнозируют, что мировое количество таких машин может вырасти до:
- ~1,3 млрд к 2035 году;
- более 4 млрд к 2050 году.
Эти прогнозы включают широкий спектр роботов — от промышленных машин и автономных транспортных средств до домашних роботов и сервисных помощников.
Что именно считается «ИИ‑роботом»?
В отчёте Citi GPS под этим понимаются физически действующие системы, способные автономно перемещаться, взаимодействовать с окружающей средой и выполнять задачи, включая домашнюю уборку, доставку, обслуживание и даже социальные функции.
2. Мнение Роба Гарлика (Rob Garlick) — бывшего руководителя Citi Global Insights
В феврале 2026 года Роб Гарлик, бывший глава подразделения инноваций, технологий и будущего рынка труда в Citi Global Insights, выступил в эфире CNBC (программа Squawk Box Europe), где сделал несколько ключевых заявлений:
Основные тезисы:
- ИИ и роботы станут всё лучше и дешевле, что сделает замену людей экономически выгодной.
- Численность роботов может превысить численность работающих людей в ближайшие два десятилетия, особенно если учитывать не только физические роботы, но и «агентов» — программных ИИ‑систем.
- Отметил, что экономический стимул к автоматизации с каждым годом усиливается, поскольку технологии становятся мощнее и дешевле, а компании стремятся снизить издержки.
3. Окупаемость роботов: модельные расчёты и ограничения
Одним из наиболее заметных фрагментов пересказов отчёта Citi GPS стали оценки сроков окупаемости роботов в сравнении с затратами на человеческий труд.
Типичные примеры (расчёт ROI):
Эти примеры широко цитируются в медиа как иллюстрация того, что высокая ставка оплаты труда делает роботов особенно привлекательными с точки зрения ROI.
Но важно понимать:
👉 Эти цифры — только теоретические оценки модели, которые не учитывают многие реальные затраты:
- расходы на интеграцию и настройку (software/hardware);
- затраты на обслуживание и ремонт;
- обучающие программы для персонала;
- инфраструктурные расходы;
- просто времени на адаптацию и изменение бизнес‑процессов.
Многие эксперты, в том числе участники обсуждений на форумах (например, Reddit), указывают, что реальные окупаемости для сложных роботов часто измеряются не неделями, а месяцами или годами — особенно если учитывать все сопутствующие расходы и сложность внедрения.
📌 Например, пользователи, обсуждая прогнозы Гарлика, отмечают, что если учитывать реальные интеграционные издержки, срок окупаемости может быть 18–24 месяца или более для гуманоидных систем.
4. Контекст прогнозов: почему это становится модной темой
Технологический прогресс
Искусственный интеллект со временем становится всё более способным выполнять сложные задачи, а аппаратное обеспечение робототехники — дешевле и мощнее. Это снижение стоимости компонентов и повышение продуктивности ИИ создаёт экономическую основу для автоматизации.
Демографические и экономические факторы
Ряд стран сталкивается с старением населения и сокращением рабочей силы, что дополнительно стимулирует компании искать альтернативные источники труда (например, робототехнику).
Альтернативные взгляды
Другие исследования, такие как отчёты PwC и аналитические обзоры, отмечают, что ИИ не обязательно просто заменяет людей, а может также повышать ценность человеческой работы и приводить к созданию новых профессий. Например, по мнению PwC, в некоторых отраслях ИИ помогает сотрудникам выполнять более сложные задачи и может увеличивать заработки людей, а не только сокращать рабочие места.
Это подчёркивает, что влияние ИИ и автоматизации на рынок труда — не только вопрос замещения, но и трансформации профессий.
5. Сложности и критика прогнозов
Несмотря на внимание СМИ, к прогнозам о скорой и массовой роботизации возникают следующие критические замечания:
🔹 Ограниченность текущих данных
На сегодняшний день доля реальных роботизированных рабочих сил в большинстве индустрий остаётся относительно низкой. Прогнозы основаны на моделях, которые могут сильно отличаться от реального развития.
🔹 Переоценка темпов внедрения
Форумы и эксперты отмечают, что даже если роботы становятся дешевле, компании не всегда будут массово избавляться от людей — зачастую ИИ используется для поддержки функций, а не полной замены.
🔹 Экономические и социальные барьеры
Даже если робот окупается быстро по модели, реальные компании сталкиваются с дополнительными барьерами:
- затраты переходного периода;
- сопротивление рабочей силы;
- правовые/регуляторные ограничения;
- необходимость социальной адаптации;
- вопросы безопасности (психологические, технические).
6. Что всё это значит для рынка труда
Рост автоматизации — очевидная тенденция
По большинству прогнозов, ИИ и роботы будут всё более задействованы в цепочках производства и услуг. Многие отрасли уже сегодня внедряют автоматизацию, особенно в логистике, складских операциях, производстве и ритейле.
Скорее не «полная замена», а «изменение роли»
Большинство аналитиков считают, что ИИ скорее трансформирует работу человека, чем полностью его заменит. ИИ способен снять с людей рутинные и повторяющиеся задачи, а людям остаётся выполнять более сложные, творческие, управленческие и социальные функции.
Появление новых профессий
История технологических революций показывает, что новые технологии создают новые профессии и индустрии (интернет, автоматизация, программное обеспечение). Работники смогут адаптироваться, осваивая новые навыки и специализации.
Заключение
- Прогнозы Роб Гарлика и отчёта Citi GPS 2024 о том, что роботы могут значительно увеличиться в количестве к 2035–2050 годам, действительно существуют и широко пересказываются в прессе.
- Рассчитанные сроки окупаемости (менее 10 недель и т. п.) — это теоретические модели, которые не обязательно отражают реальную картину на практике.
- Реальность автоматизации сложнее: она включает социальные, экономические, технические и организационные факторы, которых нет в простых расчётах ROI.
- ИИ и роботы, вероятно, будут трансформировать рынок труда, а не только заменять людей — подчёркивая ценность человеческих навыков в новых профессиях.