Приглашаю тебя на практическое обучение аналитике и инженерии данных, на котором научишься
✅ разрабатывать сложные аналитические витрины данных
✅ делать RFM-анализ, считать Retention, LTV, определять окна атрибуции и делать план-факт анализ
✅ строить ETL потоки данных с помощью Apache Airflow и Python
✅ работать в реальной инфраструктуре хранилища DWH
✅ комитить все изменения через Git-репозиторий
✅ оптимизировать SQL запросы
✅ автоматизировать проверку качества данных
Курс НЕ для тебя если
❌ привык учиться долго с перерывами на каникулы
❌ тебя все устраивает и не хочешь развиваться дальше в аналитике и инженерии данных
❌ работал с SQL только в симуляторах и не знаешь как подключаться к базе данных
❌ считаешь, что вся аналитика может существовать в Excel
🗓 Ближайший старт - 2 марта
