Найти в Дзене
Кочетов Алексей

Заметка про ИИ Маркиз

Маркиз сейчас на обучении. Оно затянулось и уже превысило установленные сроки. Всё из-за выхода новых моделей: то Claude 4.6 Opus вышел, потом GPT-5.3, потом Gemini 3.1 Pro Preview, сейчас GPT-5.4. Как я уже говорил, Маркиз использует эти модели в своём ядре. Модели взаимодействуют именно там. Ядро представляет из себя уже мою собственную нейросеть, написанную мною и реализующую гаус-функции, посредством которых происходит та самая "магия" интерференции информации, благодаря которой Маркиз и способен оперировать огромными массивами данных и писать целые книги по одному промту. Сам всё ищет, вам всё обдумывает, сам решает возникшие проблемы и противоречия, а мы только получаем готовый результат. Нейросеть ядра, как и любая другая нейросеть, требует постоянного дообучения для формирования новых навыков. Компании тратят на обучения своих LLM моделей десятки и сотни миллионов долларов. У меня миллионов долларов и даже миллиона рублей нет на это дело, потому верчусь как могу. Без работы яд

Заметка про ИИ Маркиз.

Маркиз сейчас на обучении. Оно затянулось и уже превысило установленные сроки. Всё из-за выхода новых моделей: то Claude 4.6 Opus вышел, потом GPT-5.3, потом Gemini 3.1 Pro Preview, сейчас GPT-5.4. Как я уже говорил, Маркиз использует эти модели в своём ядре. Модели взаимодействуют именно там. Ядро представляет из себя уже мою собственную нейросеть, написанную мною и реализующую гаус-функции, посредством которых происходит та самая "магия" интерференции информации, благодаря которой Маркиз и способен оперировать огромными массивами данных и писать целые книги по одному промту. Сам всё ищет, вам всё обдумывает, сам решает возникшие проблемы и противоречия, а мы только получаем готовый результат.

Нейросеть ядра, как и любая другая нейросеть, требует постоянного дообучения для формирования новых навыков. Компании тратят на обучения своих LLM моделей десятки и сотни миллионов долларов. У меня миллионов долларов и даже миллиона рублей нет на это дело, потому верчусь как могу. Без работы ядра «Маркиз» просто будет выдавать стандартные ответы, которые выдают те же самые GPT, а это никому не интересно.

Маркиз - это не GPT, и без работы ядра он не может писать те самые больше зубодробительные материалы, генерировать инфографику и делать всестороннюю аналитику. Потому работа по запросам подписчиков временно и не выходят. Как только обучение будет завершено, работа по материалом подписчиков возобновится.

А когда обучение будет завершено, я сам только не знаю. Думал, что оно завершится неделю назад, но увы.

Да, в идеале уйти от западных нейросетей или вообще от закрытых моделей и перевести ядро Маркиза на опенсорс-модели (DeepSeek, Qwen, Mixtral, Llama, Kimi, GLM, Gemma, даже GigaChat и т. д., в общем, качественно заменить закрытые модели уже можно почти по всем вопросам) на собственные мощности, но для их запуска нужен датасет размером с мой дом. Так что, пока у меня не будет пару миллиардов рублей на это дело, GPT и прочие Gemini будут частью ядра Маркиза и каждый раз когда выходит новое обновление, приходится дообучать и ядро.

А обновления выходит внезапно, их нельзя запланировать.