В рамках серии коротких документальных фильмов рекрутинговая организация Harvey Nash обсуждает «парадокс» навыков ИИ, а ряд экспертов в области технологий проливает свет на потенциальное будущее работы. — computerweekly.com
Искусственный интеллект (ИИ) — это быстрорастущая технология, которая с каждым днем все глубже проникает в общество и бизнес, но готово ли мир к такому стремительному внедрению? Дэвид Сэвидж, групповой евангелист по технологиям в Nash Squared, материнской компании Harvey Nash, назвал внедрение навыков ИИ в технологическом секторе «парадоксом» и сослался на исследование Harvey Nash, чтобы подчеркнуть разрыв между растущим спросом на навыки ИИ и отставанием организаций в их предоставлении. Представляя самый последний из документальных фильмов Tech Flix от Harvey Nash под названием The AI skills paradox, Сэвидж отметил 82-процентный годовой рост (YoY) спроса на навыки ИИ, но добавил: «В то время как спрос стремительно растет, менее половины опрошенных нами организаций инвестируют в своих сотрудников».
Разрыв в навыках ИИ
Уже существует разрыв в навыках ИИ, где доступ к ИИ во многих случаях зависит от зарплаты, пола и размера компании, что влияет на то, кто развивает навыки ИИ или участвует в обучении, — и без осторожности этот разрыв будет только увеличиваться. «Между правительством, промышленностью и реальной жизнью многих из нас все еще существует большой разрыв», — сказал Сэвидж. «ИИ — это повсеместная технология, которая стремительно меняет практически все бизнес-функции. Без базовой грамотности в области ИИ мы действительно рискуем оставить позади очень многих людей». Правительство Великобритании пытается создать население, готовое к ИИ, посредством таких инициатив, как программа AI Skills Boost, цель которой — повысить квалификацию 10 миллионов работников в области ИИ к 2030 году. По словам Лоры Гилберт, старшего директора по ИИ в Институте Тони Блэра, это не та ситуация, где можно «выжидать», добавив: «Нет никаких оснований полагать, что ИИ, если просто «выжидать», не углубит цифровой разрыв. Нет никаких особых причин полагать, что если вы будете ждать, люди, находящиеся на стороне «не имеющих», будут волшебным образом подхвачены и поддержаны. Нам придется принимать активные решения, предоставлять возможности и создавать доступные для этих людей решения». В то время как многие могут рассматривать доступность ИИ как этический вопрос, Гилберт назвала это проблемой «национального роста», поскольку общее благосостояние людей улучшается, и Великобритания с большей вероятностью будет процветать, если население будет обучено навыкам ИИ. Хотя разработка государственной политики, направленной на это будущее, играет свою роль, Гилберт возлагает ответственность на самих специалистов по технологиям и потребителей за то, чтобы стремиться к будущему, в котором цифровой разрыв уменьшится, а технологии будут использоваться для выравнивания игрового поля. «На нас как на специалистов по технологиям и на потребителей лежит реальная ответственность за создание технологий, которые формируют желаемое нами будущее, и за отказ от того, что мы считаем для нас плохим», — добавила она.
Развитие понимания
Но чтобы строить с тем «намерением», к которому призывала Гилберт, организации должны знать, что они делают. Филлип Уайт, управляющий директор Audacia, утверждал, что одна из самых больших проблем при внедрении ИИ связана с тем, что люди предполагают, будто ИИ — это «что-то одно», тогда как на самом деле это «многогранная технология, и существует сочетание стремления к ИИ, вызванного сильным страхом упустить выгоду, и сильного давления со стороны поставщиков», без учета возможностей ИИ. Рассматривая некоторые области в организации, где ИИ может быть наиболее полезен, Уайт отметил, что многие маркетинговые задачи могут быть автоматизированы для более быстрого получения результатов, но автоматизация задач несет риск вытеснения навыков. Страх, что технология заменит определенные роли, не нов, при этом Уайт указал, что «навыки, находящиеся под угрозой со стороны ИИ», отличаются от тех, что были пять или десять лет назад. Тревожно, но существует риск того, что автоматизация заменит младших сотрудников организации, что сделает вход в мир труда более трудным для молодежи. Уайт сказал: «Задача ответственного работодателя — сделать все возможное для карьерного пути каждого отдельного сотрудника. Так что да, работодатели несут обязанность заботиться о поддержке людей в том, что будет большим сдвигом в рабочей силе в ближайшие пять-десять лет». Выступая против будущего, в котором младшие должности сокращаются, Джош Несбит, технический директор Genio, утверждал, что инвестирование в будущие таланты важнее, чем когда-либо, и один из способов обезопасить себя — сосредоточиться на мягких навыках, особенно там, где ИИ в некоторых случаях не требует «технического набора навыков». «Я не думаю, что вы можете позволить себе не инвестировать в этот младший стартовый набор навыков внутри организации, иначе у нас возникнет большая проблема с перегруженным старшим талантом, которому некому будет поддерживать работу после этого», — добавил он.
Эволюционирующий мир труда
Как и при любом стремлении к технологическим навыкам, необходимо учитывать всю цепочку — детей нужно обучать не только использованию технологий в качестве потребителей в повседневной жизни, но и тому, чтобы в будущем занять техническую роль, в то время как те, кто уже занимает технические роли, должны развивать понимание того, как развертывать ИИ. Следует рассмотреть два направления — роли, разрабатывающие ИИ, и люди, использующие его, либо для работы, либо в личной жизни. Затрагивая некоторые проблемы на ранних этапах этой цепочки, Никки Данино, глава Школы вычислительной техники и креативных индустрий в Университете Лидс Троица, заявила, что образовательные учреждения встраивают навыки в свои курсы независимо от того, являются ли эти курсы фундаментально техническими, чтобы гарантировать, что студенты готовы к тому, что может ожидать их в будущем. В качестве примера, даже курсы по фотографии, психологии или английскому языку должны включать основную информацию об использовании ИИ, сказала она, добавив: «Это не будет тот же уровень, что у кого-то на курсе компьютерных наук, но мы знаем, что существует минимальный уровень знаний и осведомленности, который необходим студентам». Университет включает концепцию «ответственных вычислений» во все свои курсы по вычислительной технике, чтобы будущие специалисты по технологиям задумывались о том, что им следует создавать, а не только о том, что они могут создавать. Но на уровне сотрудников Джастин Никсон-Сэнтил, директор по влиянию в IBM, заявила, что собственное исследование IBM показало, что половина работников в настоящее время «не имеет даже базовых технических навыков, необходимых для повышения квалификации в области ИИ», а почти 40% текущих навыков могут устареть в течение следующих пяти лет. У IBM есть свои собственные цели по повышению квалификации в течение следующих пяти лет как по навыкам ИИ, так и по другим цифровым навыкам, чтобы гарантировать, что люди на всех уровнях обладают техническими навыками, соответствующими будущему климату труда. В то время как исследование Harvey Nash вызывает опасения, что организации не инвестируют в свои таланты для подготовки их к ИИ, Уилл Эбби, исполнительный вице-президент и главный коммерческий директор ARM, заявил, что, хотя разные рынки и географические регионы имеют разные позиции по этому вопросу, компании, с которыми он общался, определенно готовят свою рабочую силу. «Обещание преимуществ ИИ настолько велико, что компании оснащают свою рабочую силу, чтобы реализовать этот захватывающий и мощный тренд, и выгоды огромны», — заключил он.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Clare McDonald