ИИ на транспорте: тенденции и перспективы
2025 год прошел под знаком бума искусственного интеллекта во многих отраслях, в том числе на транспорте. В 2026-м прогнозируют, что шума будет меньше и количество поставщиков ИИ сократится, зато бюджеты вырастут. Сверяясь с данными маркетингового сообщества DigitalDefynd, «ТБ» разбиралась с возможностями, открываемыми ИИ для разных видов деятельности, связанных с транспортом.
АВТОНОМНЫЙ ТРАНСПОРТ: ЕЩЕ НЕ ПРИЕХАЛИ
На первом месте – автономный транспорт. Наименьшие риски в сочетании с наибольшим эффектом автономные транспортные средства сейчас дают там, где людей мало, а регламенты безопасности очевидны: на открытых месторождениях полезных ископаемых, в портах, на больших складах и т.п.
По оценке DigitalDefynd, при добыче полезных ископаемых сегодня робогрузовики способны заменить 32% водителей в первую очередь за счет того, что автопарк с ИИ снижает эксплуатационные расходы в среднем на 15%. Речь идет о беспилотных самосвалах для открытых горных работ, автономных буровых установках, инспекционных дронах, управляемых на базе лидара, радара и карт местности.
«Централизованные диспетчерские пункты контролируют работу автопарков в режиме 24/7, сокращая время простоя и количество инцидентов, связанных с безопасностью», – описывают ближайшее будущее добывающих отраслей эксперты DigitalDefynd. На долю несокращенных работников остаются планирование, техобслуживание оборудования и анализ данных.
Теперь про будущее транспорта в широком смысле слова. Здесь у сторонников ИИ – три козыря, и все они на слуху: робогрузовики, дроны, роботакси. Беспилотный транспорт разных видов позволяет оптимизировать маршруты, профилактическое обслуживание, отслеживание грузов в режиме реального времени, играючи адаптируется к пробкам, погодным условиям и состоянию дорог. Прогностические модели способны предвидеть задержки в пути и дополнительно сокращать расходы.
Основной страх, связанный с беспилотным транспортом, – потеря работы значительным количеством персонала транспортных организаций. Однако существует альтернативная точка зрения: новые рабочие места на транспорте могут быть созданы заранее. Скорее всего, связаны они будут с диагностикой и обслуживанием техники и интеграцией инфраструктуры. По прогнозу DigitalDefynd, к 2030 году инвестиции в автономный транспорт достигнут 70 млрд долларов в год. При этом в ближайшие десятилетия ИИ может сократить до 94% рабочих мест в сфере вождения.
Выходит, транспорт – на пороге технологической революции. Почему же этот порог не удается перепрыгнуть или хотя бы переступить за один шаг? Сдерживающих факторов много: нормативно-правовой барьер, неравномерное развитие инфраструктуры (умным машинам нужны умные дороги и умные автопарки), проблема масштабирования успешного стартапа в крупносерийное промышленное производство и т.п. Однако сильнее всего сдерживает отрасль недостаток инвестиционного капитала, поэтому более или менее успешны в этой сфере лишь крупнейшие экономики мира – США и Китай.
Справка «ТБ». По данным исследования EMR «Отчет и прогноз развития рынка беспилотных транспортных средств на 2026–2035 годы», в 2025-м объем мирового рынка автономного транспорта достиг примерно 152,14 млрд долларов. В период с 2026 по 2035 год он будет расти в среднем на 27,7% в год и к 2035-му достигнет 1754,5 млрд.
У Беларуси как у родины «БелАЗа» и вообще обладательницы собственного автопрома есть и мощности, и компетенции, чтобы занять достойные позиции на этом рынке. По прогнозам отечественных ученых, беспилотная эра стартует у нас примерно с 2030 года.
ИТС: КАМЕРА СМОТРИТ В КОРЕНЬ
Интеллектуальные транспортные системы – следующий после автономного транспорта лидер ИИ-трансформации. Такие функции контроля дорожной безопасности, как видеофиксация нарушений скоростного режима, распознавание номеров (лиц, предметов и пр.), видеоанализ транспортных потоков, парковка и взимание платы за проезд, работают почти во всех крупных городах мира, вопрос лишь в степени продвинутости средств ИИ-наблюдения и аппаратных комплексов для обработки данных.
Справка «ТБ». По данным DigitalDefynd, в городских агломерациях, претендующих на титул умного города, и зонах повышенной безопасности ИИ-наблюдение сегодня охватывает более 68% видеомониторинга при точности распознавания лиц в контролируемой среде 97% и выше, а платная парковка на 85% находится в ведении ИИ при точности распознавания номерных знаков в любых погодных условиях в среднем 99,2%.
Конечно, для того чтобы ИТС шагнули из мегаполисов в глубинку, нужны деньги и время. Однако и до бума ИИ значительная часть ДТП и прочих инцидентов чисто статистически приходилась на крупные города. Большой и ни с чем не сравнимый плюс уже функционирующих ИТС – способность оперативно реагировать на правонарушения и интегрироваться с базами данных правоохранительных органов. И тут у Беларуси тоже неплохие позиции на стратегическую перспективу – достаточно сказать, что в 2025 году в стране появился единый оператор и интегратор ИТС.
ЛОГИСТИКА И ДОСТАВКА: ЭФФЕКТ «ПОСЛЕДНЕЙ МИЛИ»
В логистике есть термин «последняя миля» – самый короткий в цепочке поставок отрезок от распределительного центра до конечного потребителя. На него в былые времена приходилось свыше половины издержек и рисков. ИИ качественно изменяет как транспортную, так и складскую логистику, стирая грань между ними и делая пресловутую «последнюю милю» куда менее проблемной.
И не только ее: организации, внедряющие сквозной ИИ в цепочку поставок, отмечают ускорение оборачиваемости запасов и повышение валовой прибыли. На складах даже автоматизация подачи коробок к упаковщикам позволяет делать это со скоростью, недоступной для ручного труда. Дроны-челноки в крупных транспортно-логистических центрах перемещают товар за считаные минуты.
По подсчетам DigitalDefynd, роботы выполняют 70% задач по комплектации заказов в наиболее крупных ТЛЦ, дроны-челноки сокращают время выполнения заказа до 50%. Короче, ИИ, внедренный в транспорт и логистику, вслед за ними преображает и торговлю – оптовую и розничную.
Алексей КАРАМАЗОВ