Большинство начинают не с той стороны. Скачивают ChatGPT, открывают чат, смотрят на пустое поле ввода — и не знают что написать.
Пишут «сгенерируй мне текст». Получают шаблонный мусор. Решают — «не работает, очередной хайп».
Работает. Просто нужна правильная первая задача. И найти её проще, чем кажется.
Моя первая задача: таблица, API и одна кнопка
Несколько лет я руководил продажами на Wildberries и Ozon. Оборот — 550 млн рублей в год. Google-таблички, аналитика, поставщики, команда. Всё вручную.
На обучении была домашка: выгрузить данные по заказам из кабинета WB через API. Задача понятная, но муторная — нужно разобраться с документацией, написать скрипт, настроить выгрузку.
Я скинул ChatGPT метод API и попросил написать Apps Script.
Он написал. Я вставил в Google-таблицу. Нажал кнопку — данные подтянулись. Динамика по заказам в один клик.
До этого я делал это руками. Каждый раз.
Время на задачу с AI: 40 минут. Время, которое я тратил раньше: 2-3 часа каждую неделю.
Вторая задача нашлась сама
У нас был лист по внешней рекламе — интеграции с блогерами, клики, деньги, источники. Всё заполнялось вручную каждую неделю. Скопировать данные из одного места, вставить в другое, разбить по неделям, добавить фильтры.
Я попросил ChatGPT написать скрипт, который это организует: по неделям, с разбивкой по источникам (VK, Telegram, Instagram), с фильтрами по продукту.
Разработка — 2 часа. Экономия — 6-8 часов в неделю.
Вот что важно: я не придумывал эту задачу специально. Я просто посмотрел на то, что уже делаю руками — и спросил себя: «А можно ли это автоматизировать?»
Можно было. Давно.
Почему «напиши мне текст» — плохая первая задача
Когда человек впервые открывает ChatGPT и просит написать текст — он разочаровывается. И это логично.
Текст — это творческая задача. У неё нет чёткого «правильного ответа». Вы получаете что-то среднее, шаблонное, без вашего голоса — и справедливо думаете: «Я бы написал лучше».
Хорошая первая задача для AI — это рутина с понятным результатом:
Выгрузить данные из одного места в другое
Отформатировать таблицу по шаблону
Написать скрипт для повторяющегося действия
Собрать информацию по списку и структурировать
Здесь AI не «творит» — он исполняет. И делает это быстро, точно, без ошибок от усталости.
Простой фильтр: как найти свою задачу прямо сейчас
Три вопроса. Ответьте честно:
1. Что вы делаете руками каждую неделю? Отчёты, выгрузки, сборка данных, копирование из одной таблицы в другую.
2. Что занимает больше часа и ощущается как рутина? То, от чего вы откладываете и делаете в последний момент. То, что не требует думать — только монотонно выполнять.
3. Где вы копируете одно и то же из одного места в другое? Ручной перенос данных — первый кандидат на автоматизацию.
Вот туда и идёт AI. Не за вдохновением — за конкретной болью.
Главная ошибка: начинать с большого
Я сам через это прошёл. После первых успехов решил построить большую аналитическую систему. Сразу. Целиком.
Через три дня у меня закончились лимиты Claude. Результат — ноль. Месяц потерян.
Потом прошёл курс Anthropic на Coursera и понял простую вещь:
Не ставь большую задачу сразу. Возьми одну маленькую. Получи результат. Потом следующую.
Один метод API. Одна выгрузка. Одна таблица. Когда это работает — добавляешь следующий кусок. Так за неделю я собрал систему, которая выгружает больше 1500 строк данных по кнопке.
Что это значит для вас
Не нужно проходить курсы. Не нужно разбираться в промпт-инжиниринге. Не нужно понимать, чем GPT-4 отличается от Claude.
Нужно сделать одну вещь: посмотреть на свой рабочий день и найти самую тупую повторяющуюся задачу.
Открыть ChatGPT (или Claude, или любой другой инструмент) и сказать: «Вот что я делаю руками. Помоги автоматизировать.»
Первый результат — через 40 минут. Не через неделю. Не через курс.
Не нужно придумывать задачу. Она уже есть — вы просто делаете её вручную прямо сейчас.
Я веду Telegram-канал «AI с перчинкой» — про практическое применение AI в бизнесе. Без теории, без подборок «10 лучших нейросетей». Только то, что проверил сам: кейсы с цифрами, честные обзоры инструментов, разборы трендов через призму российского рынка.
Подписывайтесь, если тема близка: @ai_s_perchinkoy
