Найти в Дзене
Ликбез по ОМС

Преграды на пути цифровизации медицины: почему российские врачи не могут использовать новые технологии в 2026 году

В 2026 году российским врачам мешают полноценно использовать новые технологии несколько ключевых барьеров, связанных с инфраструктурой, регулированием, кадровыми и финансовыми ограничениями, а также с человеческим фактором.  По данным исследования Сеченовского университета и IT-компании Purrweb (2025 год), половина опрошенных специалистов назвала главной проблемой цифровую незрелость инфраструктуры медучреждений. В России функционируют сотни медицинских информационных систем (МИС), которые используют разные стандарты обмена данными. Это затрудняет интеграцию новых решений, так как для соединения двух систем часто требуется разработка отдельного «шлюза» стоимостью от 300 тысяч до 3 миллионов рублей. Крупные лаборатории вынуждены поддерживать до 400 уникальных интеграций одновременно. Единая государственная информационная система в здравоохранении (ЕГИСЗ) на практике выполняет преимущественно отчётную функцию, а не обеспечивает полноценный обмен данными между учреждениями.  Участники исс
Оглавление

В 2026 году российским врачам мешают полноценно использовать новые технологии несколько ключевых барьеров, связанных с инфраструктурой, регулированием, кадровыми и финансовыми ограничениями, а также с человеческим фактором. 

Технологическая разрозненность и несовместимость систем

По данным исследования Сеченовского университета и IT-компании Purrweb (2025 год), половина опрошенных специалистов назвала главной проблемой цифровую незрелость инфраструктуры медучреждений. В России функционируют сотни медицинских информационных систем (МИС), которые используют разные стандарты обмена данными. Это затрудняет интеграцию новых решений, так как для соединения двух систем часто требуется разработка отдельного «шлюза» стоимостью от 300 тысяч до 3 миллионов рублей. Крупные лаборатории вынуждены поддерживать до 400 уникальных интеграций одновременно. Единая государственная информационная система в здравоохранении (ЕГИСЗ) на практике выполняет преимущественно отчётную функцию, а не обеспечивает полноценный обмен данными между учреждениями. 

Регуляторные сложности

Участники исследования отметили, что получение регистрационного удостоверения на инновационное медицинское изделие может занимать несколько месяцев или даже лет. Жёсткие законодательные требования, необходимость научного обоснования и длительной клинической проверки технологий замедляют их внедрение. Например, Росздравнадзор относится к системам ИИ в медицине с опаской, сразу причисляя их к самому высокому классу риска. Также существует проблема отсутствия чёткой нормативной базы для некоторых направлений, например, для персонализированной медицины и ранних клинических исследований. 

Сопротивление медицинского сообщества

Респонденты указали на недоверие к технологиям и сопротивление изменениям со стороны медицинского сообщества. Это связано не только с консерватизмом, но и с профессиональной осторожностью: в медицине ошибка может стоить жизни пациента. Решения, которые требуют серьёзного изменения привычного рабочего процесса, встречают большее сопротивление. Однако в последние годы наблюдается позитивная динамика: если ранее технологии воспринимались как угроза замены врачей, то сейчас растёт запрос на инструменты, которые облегчают работу и экономят время, особенно это касается ИИ-решений для обработки рутинной информации. 

Дефицит специалистов на стыке IT и медицины

Опрошенные отметили нехватку кадров на стыке медицины и технологий. Проблема касается всех уровней — от разработчиков до топ-менеджмента. Особенно критична нехватка ML-инженеров с медицинской экспертизой, продуктовых аналитиков, понимающих клинические процессы, и маркетологов с медицинскими компетенциями. Подготовка таких специалистов требует длительного времени, так как обучение врачей занимает 6–8 лет, а формирование из врача специалиста — ещё больше. 

Недостаток финансирования

Недостаток финансирования - посчитали серьёзным препятствием для развития цифровой медицины. Острее всего проблема стоит на промежуточном этапе между завершением научно-исследовательских работ и выходом продукта на рынок. Например, для проведения доклинических исследований требуется 20–30 миллионов рублей — это слишком большая сумма для грантов и слишком маленькая для крупных инвесторов. Венчурная экосистема для HealthTech в России развита слабо: инвесторов отпугивают высокие риски, длительные сроки окупаемости (5–10 лет против стандартных 3–5 лет) и регуляторная неопределённость. 

Дополнительные барьеры

  • Безопасность данных. Отсутствие надёжных и эффективных систем защиты информации может провоцировать неприятие информационных медицинских технологий населением.
  • Стандартизация форматов обмена данными. Различия в подходах к сбору и обмену данными затрудняют внедрение систем поддержки принятия решений, особенно на базе ИИ.
  • Низкий уровень цифровой грамотности существующего персонала. Требуется повышение квалификации врачей и другого медицинского персонала для работы с новыми технологиями.

Для преодоления этих барьеров требуется комплексный подход, включающий совершенствование законодательства, увеличение финансирования, развитие образовательных программ, создание единой инфраструктуры для обмена данными и укрепление сотрудничества между государством, бизнесом и научным сообществом.

#медицина #технологии #здравоохранение #врачи #инновации #импортозамещение #телемедицина #здоровье #2026 #медицинскиетехнологии