Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене

Просто продолжаю работать над проектом. ИИ х Ставки.

В двух словах. Я ничего не понимаю в спорте, но поднял модель из трех AI-модель, которые оценивают вероятность исхода спортивных матчей. Поверх этого я накатил математическую модель скоринга, которая говорит допускать ли матч к ставке или нет. И уже после этого третья модель определяет рекомендуемый объем ставки (в %) от банка. Да, я понимаю, что тема в умах скользкая, особенно когда я показал результаты февраля, а там +13,21% ROI на 179 ставках. Кому интересно начало истории можно почитать здесь. Я продолжаю играть в цифры и развивать проект. Короткие результаты. За неделю (с 1 по 7 марта) проанализировано 236 матчей (хоккей + баскетбол), 57 матчей скоринг допустил к ставке (24% от общего числа), 38 из них оказались успешными (winrate 66,7%), а ROI 35,81%. Кстати, про допуск скоринга я как-нибудь напишу отдельный большой материал, там много интересных находок. За неделю я расширил количество анализируемых лиг и сейчас достиг следующих цифр: 10 лиг в хоккее и 8 в баскетболе. Буду еще р

В двух словах. Я ничего не понимаю в спорте, но поднял модель из трех AI-модель, которые оценивают вероятность исхода спортивных матчей. Поверх этого я накатил математическую модель скоринга, которая говорит допускать ли матч к ставке или нет. И уже после этого третья модель определяет рекомендуемый объем ставки (в %) от банка.

Акулы прочно прописались в визуале
Акулы прочно прописались в визуале

Да, я понимаю, что тема в умах скользкая, особенно когда я показал результаты февраля, а там +13,21% ROI на 179 ставках. Кому интересно начало истории можно почитать здесь.

Я продолжаю играть в цифры и развивать проект. Короткие результаты. За неделю (с 1 по 7 марта) проанализировано 236 матчей (хоккей + баскетбол), 57 матчей скоринг допустил к ставке (24% от общего числа), 38 из них оказались успешными (winrate 66,7%), а ROI 35,81%. Кстати, про допуск скоринга я как-нибудь напишу отдельный большой материал, там много интересных находок.

За неделю я расширил количество анализируемых лиг и сейчас достиг следующих цифр: 10 лиг в хоккее и 8 в баскетболе. Буду еще расширять баскетбол, чтобы было больше матчей для анализа.

Самое интересное - я научился визуализировать данные. Думал сделать на базе Гуглдокс (учет я веду сейчас в нем) и понял, что это все костыли и пора изучать BI-систему. Потыкал 2-3 и остановился на Data Lense от Яндекса. Пробовал гугловский Locker, но он показался мне более замороченным. Подключил в итоге свою таблицу, сделал пару нужных чартов и собрал все в единый дашборд. Помучиться пришлось только с агрегацией данных, но в итоге победил и хоккей у меня теперь показывает вот такое в режиме реального времени.

Теперь вот так круто можно смотреть данные за любой период.
Теперь вот так круто можно смотреть данные за любой период.

Ну что за красота! Теперь хочу такие же собрать по другому портфелю и вывесить их на сайтик. Надеюсь, что успею на следующей неделе добить этот вопрос.

На этой неделе я кстати впервые показал исход наперед в канале. Вопрос доверия очень важный для меня в разрезе этого проекта, поэтому буду продолжать делать это. Суть очень простая - я показываю прогнозы модели на матчи, которые будут через 1-2 дня. Потом смотрим по ним фактические результаты. Для меня доверие и открытость - ключевой фактор для развития проекта.

Спасибо всем, кто дочитал до этого момента. Мне правда важна ваша поддержка и внимание. Кто хочет наблюдать за развитием процесса чаще - можно подписаться на ВК и ТГ, там я выхожу на связь ежедневно.

Что там есть и будет?

  • Ежедневные цифры по результатам прошлого дня
  • Открытые прогнозы и исходы
  • Сравним GPT 5.2 и GPT 5.4 в области оценки вероятностей
  • Про дальнейшие эксперименты
  • И многое-многое другое.

На сегодня у меня все. Всем спасибо за внимание.