🧪 SAGE: инструмент, который пытается взломать вашу LLM
Инженеры из Avast выпустили open-source инструмент SAGE, фреймворк для автоматизированного тестирования безопасности LLM-приложений.
🧠 О чем речь?
SAGE (Security Assessment Generation Engine) - open-source платформа, которая помогает находить уязвимости в LLM-системах.
Другими словами, это red team для AI, который позволяет моделировать атаки на:
🔹 чат-ботов
🔹 AI-агентов
🔹 RAG-системы
🔹 LLM-ассистентов внутри корпоративных сервисов
SAGE генерирует вредоносные промпты, запускает сценарии атак и анализирует реакцию моделей.
⚠️ Какие атаки ищет?
SAGE ориентирован на самые распространённые классы угроз для LLM-приложений:
💣 Prompt Injection
когда модель выполняет скрытые инструкции из внешнего контента.
📤 Data Exfiltration
модель начинает выдавать внутренние данные, которые не должна раскрывать.
🧨 Jailbreak-атаки
обход встроенных ограничений и политик безопасности.
🧩 RAG-манипуляции
когда вредоносный документ заставляет модель делать неожиданные действия.
Фактически SAGE имитирует поведение атакующего, который пытается «сломать» LLM.
🔍 Принцип работы
SAGE запускает серию автоматических тестов:
1️⃣ генерирует потенциально опасные запросы
2️⃣ отправляет их в целевую LLM-систему
3️⃣ анализирует ответы модели
4️⃣ фиксирует возможные нарушения политики безопасности
5⃣ выдает отчёт с найденными уязвимостями и подозрительными реакциями модели.
🧠 Интересный момент
Инструмент являются частью нового класса решений, которые можно назвать AI security testing frameworks. Фактически это новый DevSecOps-слой, который появляется из-за роста agentic AI.
Если раньше тестировали:
🔹 код
🔹 инфраструктуру
🔹 API
Теперь нужно тестировать ещё и поведение модели.
🔗 GitHub
Stay secure and read SecureTechTalks 📚
#CyberSecurity #AIsecurity #LLMSecurity #PromptInjection #AIredteam #DevSecOps #Avast #SecureTechTalks
