я сознательно говорю "поводом", потому что тот сценарий атаки, который описан в статье, позаимствован из статьи 2008 года; это я к тому, что это 20 лет как можно сделать, только с использованием LLM - быстрее как это работает представлено на 1 картинке, на 2 показаны 3 разных подхода - извлечение и прямое сличение атрибутов, поиск по базе с помощью векторного представления и то же с помощью рассуждений; из реально интересного, что рассуждения так сильно помогают (3 картинка) так что переживать по поводу деанонимизации не стоит - как и раньше, все упирается в полноту базы, если вас не с чем сматчить, то можете спать спокойно @valuableai
тут по сети опять пошла паника, что LLM могут деанонимизировать пользователей, поводом для нее послужила вот эта статья
я сознательно говорю "поводом", потому что тот сценарий атаки, который описан в статье, позаимствован из статьи 2008 года; это я к тому, что это 20 лет как можно сделать, только с использованием LLM - быстрее
как это работает представлено на 1 картинке, на 2 показаны 3 разных подхода - извлечение и прямое сличение атрибутов, поиск по базе с помощью векторного представления и то же с помощью рассуждений; из реально интересного, что рассуждения так сильно помогают (3 картинка)
так что переживать по поводу деанонимизации не стоит - как и раньше, все упирается в полноту базы, если вас не с чем сматчить, то можете спать спокойно
