Рынок можно читать не через опросы, а через чаты.
Недавно с помощью Claude Cowork я прогнал историю одного рабочего чата за полтора года, чтобы собрать хронологию и написать отчеты по выполненной работе.
В моменте умные люди, конечно, фиксируют все в задачнике, протоколах, письмах. Но потом наступает другой жанр: когда из стопки артефактов надо собрать самолет. Свести в одну линию решения, сроки, кто что сделал, где были риски и почему мы вообще пришли к такому результату.
И тут доехала мысль: тот же прием отлично ложится на исследование рынка.
Если у вас B2B-продукт, то самые честные боли и аргументы часто живут не в презентациях, а в профильных телеграм-чатах: бухгалтеры, логисты, ИБ, маркетологи, финдиры - у каждого свой язык, свои триггеры и свои красные флаги.
Как я бы делал быстрое исследование из чатов
• Находим 5-7 профильных чатов и выгружаем историю (экспорт Telegram).
• Кормим это в Claude Cowork или NotebookLM и просим:
• выделить повторяющиеся ситуации и боли;
• собрать словарь формулировок (как люди реально говорят);
• составить карту тем и частотность;
• выписать типовые возражения и условия покупки;
• найти лидеров мнений и их позиции.
• Дальше превращаем в управленческие артефакты:
• гипотезы продукта,
• контент-план,
• требования к MVP,
• список рисков и ограничений.
Критерий качества
• Любой вывод должен иметь 3-5 ссылок на конкретные фрагменты переписки (цитаты/контекст).
• Гипотеза должна быть сформулирована как проверяемая: “если сделаем X, то получим Y за Z”.
• Возражения должны быть в словах аудитории, не в наших терминах.
В итоге получается не просто “анализ”. Получается управляемая картина: что людям реально мешает, за что они готовы платить, и где выстрелит MVP, а где будут долгие согласования.
#ии #исследованиерынка #продукт #b2b #управление #архитектурац
