Идея пришла случайно.
Я в очередной раз открыл Google, написал запрос, получил десять ссылок, открыл пять вкладок, прочитал три — и только в третьей нашёл нужное. Стандартный сценарий. Знакомый каждому.
И подумал: а что если попробовать неделю без этого?
Только ИИ. На все рабочие вопросы — сначала спрашиваю у ChatGPT или Claude, и только если не получаю ответ — иду в Google.
Семь дней. Реальная работа. Честный результат.
Правила эксперимента
Чтобы было честно — я установил себе правила.
Первый запрос всегда идёт в ИИ. Если ответ устраивает — Google не открываю. Если ответ неполный, неточный или вызывает сомнения — иду проверять в Google и считаю это "провалом".
Рабочих запросов за неделю набралось около шестидесяти. Записывал каждый.
День 1-2: Приятное удивление
Первые два дня — почти эйфория.
Синтаксис команды которую забыл — ИИ отвечает мгновенно, точно, с примером. Раньше я бы открыл документацию и листал минуту.
Объяснение незнакомой ошибки — ИИ разжёвывает причину и даёт три варианта решения. Структурированно, по делу.
Быстрый вопрос по настройке — ответ за секунды.
К концу второго дня я уже думал что эксперимент закончится победой ИИ с разгромным счётом.
Спойлер: не закончился.
День 3-4: Первые трещины
На третий день попался вопрос про конкретную версию конкретного программного обеспечения выпущенного несколько месяцев назад.
ИИ ответил уверенно. Подробно. Неправильно.
Информация была устаревшей — в новой версии интерфейс изменился, описанного пункта меню просто не существовало. Пришлось идти в Google и искать актуальную документацию.
Это важный момент который я для себя зафиксировал: ИИ не знает что было вчера. У него есть дата обучения — и всё что после неё он или не знает или знает неточно.
Для быстро меняющихся технологий это существенный минус.
День 5: Самый показательный случай
В пятницу упал сервис. Редкая ошибка, специфическое сочетание обстоятельств.
Я описал ситуацию ИИ максимально подробно. Получил развёрнутый ответ с пятью шагами диагностики.
Прошёл все пять. Не помогло.
Открыл Google, нашёл форум, там один человек три года назад описал точно такую же ситуацию с точно таким же железом. И написал решение которое сработало.
Вот это ИИ пока не умеет — находить специфический опыт конкретных людей в конкретных ситуациях. Форумы, комментарии, реальные кейсы — там живёт знание которого у ИИ нет.
Итоговые цифры за неделю
За неделю набралось 60 рабочих запросов. Вот как они разошлись:
Синтаксис и команды — 18 запросов. ИИ справился с 17, провалился на 1.
Объяснение ошибок — 12 запросов. ИИ справился с 9, Google понадобился в 3 случаях.
Актуальная документация — 8 запросов. Здесь ИИ слабее всего — справился только с 2, в 6 случаях пришлось идти в Google.
Нестандартные ситуации — 7 запросов. ИИ справился с 2, Google вытащил 5. Самый показательный раздел.
Написание текстов и скриптов — 15 запросов. ИИ справился с 14, провалился на 1.
Итого: из 60 запросов ИИ закрыл 44. Это 73%. Google понадобился в 16 случаях — 27%.
Что это значит на практике
73% — это хороший результат. Честно.
Для большинства стандартных технических вопросов ИИ работает быстрее и удобнее чем поиск. Не нужно открывать пять вкладок и сравнивать ответы — получаешь структурированный ответ сразу.
Но 27% — это не мелочь. И эти 27% как правило самые сложные случаи: актуальная информация, нестандартные ситуации, специфический опыт сообщества.
Мой вывод после недели: ИИ не заменяет Google — он меняет сценарий использования. Теперь я начинаю с ИИ, и только при необходимости иду дальше. Это экономит время на простых запросах и не теряет в качестве на сложных.
Инструменты не конкурируют — они дополняют друг друга.
Один совет если хотите попробовать
Не заменяйте Google на ИИ полностью.
Используйте ИИ для первого ответа на стандартные вопросы. Используйте Google когда нужна актуальная информация, официальная документация или опыт сообщества.
И всегда проверяйте технические ответы ИИ если собираетесь их применять на практике. Уверенный тон не означает точный ответ.
Двадцать лет в IT научили меня проверять всё. Даже умных стажёров.
А вы используете ИИ в работе или учёбе? Нашли для него своё место или пока не зашло?
Пишите в комментариях — интересно как это работает у людей из разных сфер.