Проект Supertonic представляет собой высокоэффективную систему текст-в-речь, построенную на передовых методах обучения без шумных меток, выравнивания текста и речи, а также архитектуре на основе автоэнкодера. Система поддерживает потоковую генерацию речи и оптимизирована для использования в production-средах, включая интеграцию с MNN, PyTonic и ONNX Runtime. Доступна реализация через GitHub, PyPI и Hugging Face, с открытым доступом к моделям и коду под MIT и OpenRAIL M лицензиями. Поддерживает voice cloning, speech-to-text и text-to-speech, применима в AI-агентах LLM-оркестрации и безопасных CI/CD-пайплайнах. ai-native, text-to-speech, ai-agents GitHub
supertonic
Проект Supertonic представляет собой высокоэффективную систему текст-в-речь, построенную на передовых методах обучения без шумных меток, выравнивания текста и речи, а также архитектуре на основе автоэнкодера. Система поддерживает потоковую генерацию речи и оптимизирована для использования в production-средах, включая интеграцию с MNN, PyTonic и ONNX Runtime. Доступна реализация через GitHub, PyPI и Hugging Face, с открытым доступом к моделям и коду под MIT и OpenRAIL M лицензиями. Поддерживает voice cloning, speech-to-text и text-to-speech, применима в AI-агентах
LLM-оркестрации и безопасных CI/CD-пайплайнах.
ai-native, text-to-speech, ai-agents
