Сейчас скажу крамольную вещь.
Если верить интернету, то программисты в 2026 году уже должны были массово переквалифицироваться в курьеров. Потому что нейросети «пишут код лучше человека».
Красиво звучит.
Пугающе звучит.
И немного напоминает рекламный лендинг.
Давайте разбираться спокойно. Без истерики. И без розовых очков.
Нас реально разбаловали
Признайтесь: вы ведь тоже пользовались нейросетями?
Даже самый убеждённый скептик хоть раз спросил что-то у «Алисы» или у какой-нибудь модной модели. Иногда — случайно. Иногда — «ну чисто посмотреть».
Теперь это такая же норма жизни, как мессенджеры и соцсети. Сначала было «ой, страшно». Потом — «прикольно». Теперь — «а как без этого вообще работать?».
Но болтать в чате — это одно.
А внедрять ИИ в реальную разработку — совсем другое.
Вайбкоддинг на практике
Я пришёл в программирование после 40 лет. Да, с хвостиком.
Поэтому иллюзий у меня нет — если инструмент ускоряет работу, я его беру. Если нет — откладываю в сторону без сантиментов.
Нейросети в кодинге — это мощно. Пока всё просто.
Сгенерировать CRUD в Laravel? Легко.
Набросать миграцию? Без проблем.
Создать фабрику для тестовых данных? Да за секунды.
Но вот когда вы открываете SCSS-файл на 5500 строк — начинается другая история.
5500 строк — это уже не файл. Это джунгли.
Там свои законы.
Своя экосистема.
И, возможно, древние цивилизации.
Даже флагманские модели начинают «тонуть» в таком объёме. Ответы становятся расплывчатыми. Галлюцинации — бодрыми. Токены — дорогими.
А деньги, как известно, любят тишину. Особенно когда списываются.
В итоге я делал то, что делал любой разработчик до эпохи ИИ:
открывал DevTools и методом тыка искал, какое именно правило ломает верстку.
Романтика. Запах костра. Каменный век.
О чём не любят говорить евангелисты вайбкоддинга
Вайбкоддинг красиво продаётся.
Вау-эффект работает идеально:
«Смотрите, нейросеть за 30 секунд сделала сайт!»
Да. Сделала.
И он даже открывается.
Но дальше начинаются нюансы:
- API чаще всего платные
- бесплатные лимиты заканчиваются быстрее, чем вдохновение
- сложный проект = много токенов = много денег
- и главное — отсутствие гарантий результата
Просьба «допили этот код аккуратно» иногда превращается в «я переписала всё, держись».
Когда вайбкоддинг действительно работает
Он работает тогда, когда вы понимаете процесс.
Если вы можете чётко сформулировать задачу — модель усиливает вас.
Если вы не понимаете, что происходит — модель усиливает хаос.
ИИ — это не замена разработчика.
Это усилитель разработчика.
Хороший — станет быстрее.
Плохой — станет быстрее ломать.
А что делать, если бюджет не бесконечный?
У меня всего 6 GB VRAM. Это не дата-центр. Это «работаем на энтузиазме».
Платить постоянно за облачные API — желания нет.
Поэтому я пошёл в сторону локальных моделей.
Ollama, LM Studio — попробовал.
В итоге пришёл к llama.cpp — по сути, к ядру для запуска моделей локально.
Поднял сервер.
Добавил оркестрацию агентов.
Подключил векторную базу.
Сделал небольшой веб-интерфейс для наполнения знаний.
Звучит страшно.
По факту — просто ещё один инструмент в арсенале.
И вот тут начинается настоящий кайф:
модель не просто отвечает, она работает в системе.
И уже ты задаёшь правила игры.
Мой вывод
Вайбкоддинг — это не зло.
И не волшебная таблетка.
Это инструмент.
Я говорю ему «да».
Но контроль оставляю за собой.
Потому что нейросеть — отличный напарник.
Но рулить должен человек.
Желательно тот, который понимает, что делает.
И хотя бы иногда спит по ночам.
До встречи в следующих вылазках.
Будем разбираться дальше — без паники и без фанатизма 🚀