Найти в Дзене
COINVEST | ВЭД

Почему искусственному интеллекту нельзя доверить полное ведение ВЭД

Использование ИИ в сфере внешнеэкономической деятельности ускоряет обработку данных, что упрощает рутинные проверки. При этом передача ВЭД «под ключ» цифровым системам создает системные риски, которые влияют на результат работы. ВЭД строится на деталях – коммерческих, юридических, логистических. Алгоритмы анализируют формальные признаки, но не понимают экономическую логику сделки. Любое отклонение от типового шаблона воспринимается как потенциальная угроза, даже при полном соблюдении законодательства. На практике это выражается в нескольких устойчивых проблемах. Ниже приведены ключевые причины ошибочных оценок со стороны ИИ: В результате под контроль попадают платежи, не содержащие нарушений, но выходящие за рамки статистической нормы. Это приводит к задержкам расчетов и дополнительным проверкам со стороны банка, что ведет к росту операционных издержек. Даже при корректной работе алгоритма компания сталкивается с другой сложностью – невозможностью быстро понять причину повышенного рис
Оглавление

Использование ИИ в сфере внешнеэкономической деятельности ускоряет обработку данных, что упрощает рутинные проверки. При этом передача ВЭД «под ключ» цифровым системам создает системные риски, которые влияют на результат работы.

Ограниченность алгоритмов в оценке реальных сделок

ВЭД строится на деталях – коммерческих, юридических, логистических. Алгоритмы анализируют формальные признаки, но не понимают экономическую логику сделки. Любое отклонение от типового шаблона воспринимается как потенциальная угроза, даже при полном соблюдении законодательства.

На практике это выражается в нескольких устойчивых проблемах. Ниже приведены ключевые причины ошибочных оценок со стороны ИИ:

  • Опора на неполные либо устаревшие базы данных.
  • Автоматическое связывание контрагентов по совпадениям названий либо адресов.
  • Отсутствие учета деловой цели операции.

В результате под контроль попадают платежи, не содержащие нарушений, но выходящие за рамки статистической нормы. Это приводит к задержкам расчетов и дополнительным проверкам со стороны банка, что ведет к росту операционных издержек.

Проблема непрозрачных решений в комплаенсе

Даже при корректной работе алгоритма компания сталкивается с другой сложностью – невозможностью быстро понять причину повышенного риска. Система выдает итоговую оценку, но логика принятия решения остается скрытой либо формализованной до абстрактных показателей.

В комплаенсе ВЭД такая ситуация критична, поскольку ответы банку требуют точности. Основные затруднения выглядят следующим образом.

  • Неочевидно, какой параметр стал триггером проверки.
  • Сложно оперативно подготовить корректные пояснения.
  • Возрастает риск повторных запросов документов.

Подобная неопределенность замедляет прохождение валютного контроля, а также усложняет коммуникацию с финансовыми организациями.

Избыточная осторожность как побочный эффект автоматизации

В условиях санкционного давления системы контроля настраиваются с завышенной чувствительностью. Алгоритм в таких условиях ориентирован на минимизацию формальных рисков, а не на поддержку хозяйственной деятельности компании.

Это приводит к смещению баланса в сторону блокировок. Законные операции все чаще требуют ручного вмешательства, даже при стандартной структуре сделки. Для бизнеса это означает рост нагрузки на сотрудников и потерю гибкости при работе с иностранными партнерами.