Как мы нашли способ искать edge на рынках прогнозов погоды
Prediction markets переживают бум. После того как Polymarket точно предсказал результаты выборов в США, интерес к рынкам прогнозов вырос в разы. Но пока все смотрят на политику и крипту, мы нашли нишу, которую почти никто не копает: погодные контракты.
Что такое погодные рынки
На Polymarket и Kalshi можно ставить на максимальную температуру в конкретном городе на конкретный день. Буквально: "Будет ли в Нью-Йорке завтра выше 40°F?" — и рынок даёт свою оценку вероятности.
Контракты есть на сегодня, завтра и послезавтра. Города — от Нью-Йорка и Лондона до Сеула и Буэнос-Айреса. Ликвидность разная: на крупных городах США торгуют активнее, на экзотике спреды шире.
Откуда берётся edge
Рынок формирует цену на основе мнений участников. Метеосервисы дают свои прогнозы на основе моделей и данных. И вот что интересно: эти цифры часто расходятся.
Иногда рынок слишком оптимистичен. Иногда слишком пессимистичен. Иногда просто не успевает обновиться после свежего прогноза. А иногда участники торгуют по устаревшим данным или вообще наугад.
Когда консенсус метеосервисов говорит одно, а рынок торгуется на другом — это потенциальная возможность.
Проблема: данных слишком много
Чтобы найти такие расхождения вручную, нужно:
• Открыть 10+ метеосервисов
• Посмотреть прогноз для каждого города
• Сравнить с ценами на Polymarket
• Сравнить с ценами на Kalshi
• Повторить для завтра и послезавтра
• И так каждый день
Это часы работы. Мы решили автоматизировать.
Что мы сделали: BS Weather
Собрали инструмент poly-weather.com (http://poly-weather.com/), который делает всю рутину за вас.
Агрегация прогнозов
Система собирает данные из 10+ источников: Visual Crossing, Weatherbit, Meteoblue, Aviation Weather, Google Weather и других. Для каждого города считается средняя максимальная температура — это консенсус метеосервисов.
Зачем столько источников? Один сервис может ошибаться. Два — совпадение. Когда 8 из 10 источников говорят одно и то же — это уже сигнал.
Данные Weather Underground
Это ключевая фича. Polymarket и Kalshi резолвят контракты по данным Weather Underground. То есть неважно, что показывал Google или Apple Weather — победитель определяется по WU.
На дашборде вы видите и консенсус источников (HIGH), и данные WU. Если они расходятся — это тоже информация для принятия решений.
Цены рынков в реальном времени
Для каждого города показаны текущие цены Polymarket и Kalshi. Видно, на какой температуре торгуется рынок и какая вероятность. Значки P и K показывают, на какой платформе есть контракт.
Фильтры и сортировка
Можно смотреть:
• Только сегодня, только завтра или послезавтра
• Только Polymarket или только Kalshi
• Сортировать по наибольшему/наименьшему расхождению
EDGE-метки
Когда система видит значительное расхождение между прогнозом и рынком, город подсвечивается меткой EDGE. Это не рекомендация к действию, просто сигнал: "тут что-то интересное, посмотри внимательнее".
Вкладка Opportunities
Отдельный раздел, где собраны самые интересные расхождения. Города отсортированы по потенциалу — сверху те, где разница между прогнозом и рынком максимальная.
Как читать дашборд
Для каждого города показаны:
• HIGH — средний прогноз максимальной температуры из всех источников
• WU — данные Weather Underground (именно по ним будет резолв)
• Справа — цена рынка, диапазон температур и вероятность в процентах
Пример: видим Chicago с HIGH 42°F, WU 36°F, а рынок торгуется на 44-45°F с вероятностью 99%. WU показывает 36°F, а рынок уверен в 44-45°F. Расхождение в 8-9 градусов — это много.
Стратегии использования
Консервативный подход
Ставить NO на температуры, которые по всем прогнозам точно не сбудутся. Если все источники говорят "максимум 40°F", а есть контракт "выше 50°F" с вероятностью 5% — это почти бесплатные деньги. Профит небольшой (5%), но и риск минимальный.
Умеренный подход
Искать контракты, где рынок даёт 50/50, а прогнозы склоняются в одну сторону. Если 8 из 10 источников говорят "будет выше", а рынок торгуется 50% — есть смысл посмотреть на YES.
Агрессивный подход
Ставить против рынка, когда видишь явное расхождение. Больше потенциал, но и риск выше. Погода — штука непредсказуемая, и даже консенсус источников может ошибаться.
Важные оговорки
Инструмент не даёт финансовых советов и не говорит, что делать. Он просто собирает данные в одном месте и делает картину понятнее.
Погода — это не спорт и не политика. Прогнозы ошибаются. Даже если все источники уверены — может случиться что угодно. Управляйте рисками.
Ликвидность на погодных рынках ниже, чем на политике. Крупные позиции могут двигать цену.
Итого
BS Weather — это агрегатор для тех, кто торгует погодные контракты на Polymarket и Kalshi. Собирает прогнозы, показывает данные резолва, подсвечивает расхождения. Экономит часы ручной работы.
Если тема интересна — заходите на poly-weather.com (http://poly-weather.com/), смотрите, тестируйте. Вопросы и фидбек — в телеграм @bug_station.