В 2025 году испанское агентство The Clueless из Барселоны сделало то, что сейчас обсуждает весь мир. Они устали от капризов живых моделей — отмен съёмок, растущих гонораров, бесконечных переговоров. И создали свою собственную модель. Полностью с нуля. С помощью нейросетей. Её зовут Aitana Lopez — розоволосая фитнес-модель, которая никогда не существовала. Сегодня у неё около 300 000 подписчиков, она зарабатывает до 10 000 евро в месяц на рекламных контрактах и сотрудничает с брендами спортивной одежды . Знаменитости пишут ей в личные сообщения, не понимая, что общаются с персонажем, которого не существует .
Это не фантастика. Это контент-завод 2026 года. Я изучил, как устроены контент-системы у тех, кто реально получает результаты, и готов поделиться работающими моделями.
Вы узнаете:
- Что такое контент-завод на самом деле (и почему это не просто «много контента»)
- Три модели контент-завода — от простой к сложной
- Какую модель выбрать под свои задачи и бюджет
- Где здесь место нейросетям и как на этом зарабатывать
Раздел 1: Почему в 2026 году выигрывают системы, а не контент-герои
Если вы продвигаетесь теми же методами, что два-три года назад — вы уже проигрываете . Эксперты и предприниматели всё чаще сталкиваются с одной и той же проблемой: «Раньше это работало. Сейчас — нет. Я делаю всё то же самое, но результата нет» .
Что изменилось:
Таргетированная реклама в привычном виде недоступна. После 2022 года основные западные площадки закрыли рекламные кабинеты для России. Остались VK и Яндекс Директ, но там сейчас толкаются все, кто раньше размазывал бюджеты по разным площадкам. Аукцион перегрет .
Органический охват практически умер. Платформы окончательно перешли к модели, где контент показывается не вашим подписчикам, а тем, кому алгоритм решит показать. Аккаунты с сотнями тысяч подписчиков собирают 2–3% охвата . Ваши 50 000 подписчиков — не ваши. Это аудитория платформы.
Алгоритмы заточены под короткие видео. Один и тот же смысл в посте — 3000 просмотров. Тот же смысл в рилсе — 80 000. Разница в 25 раз .
Вывод простой: выигрывает не тот, кто делает лучший контент, а тот, кто делает достаточно много контента на разных площадках . И делает это системно.
Отсюда — контент-завод.
Реферальная ссылка: Для анализа эффективности контента на разных площадках я использую сервис Popsters — он показывает статистику по всем соцсетям в одном месте. Реферальная ссылка: https://popsters.ru/?ref=finansist — при регистрации вы получите 7 дней расширенного доступа, я — бонус за привлечение.
Раздел 2: Что такое контент-завод на самом деле
Контент-завод — это не «много контента». Это система, где каждая единица контента работает на цель .
🔥 Разница принципиальная:
Контент — это когда вы ведёте аккаунт, выкладываете рилсы, пишете посты, снимаете сторис. Это может быть прекрасно сделано. Но это мастерская .
Контент-завод — это фабрика. У неё есть:
- Система производства
- Повторяемый результат
- Масштабирование без линейного роста затрат
- Независимость от одного человека
Если объяснять на примере — вспомните, как работают сетевые компании. Один бренд, много голосов. Каждый дистрибьютор — отдельная медийная единица со своим стилем и аудиторией. Но все продают один продукт .
Или Black Star. Лейбл создаёт артистов. Каждый — отдельный бренд со своим образом. Но за кулисами — одна команда: продюсеры, стилисты, SMM, маркетологи. Один продукт, много каналов, разные лица, одна цель .
Это и есть логика контент-завода.
Раздел 3: Три модели контент-завода
Я изучила, как устроены контент-системы у тех, кто получает результаты. Выделила три модели . Каждая решает разные задачи и требует разных ресурсов.
Модель 1: Вы + команда (переупаковка)
Так работают Гребенюк, Дашкиев, Хартман и большинство крупных экспертов .
Как устроено: Эксперт записывает одно длинное интервью или подкаст на 40-60 минут. Из этого материала нарезается 15-20 коротких видео для рилсов и шортсов. Выделяются цитаты для текстовых постов. Создаются карусели с ключевыми мыслями. Аудиодорожка идёт в подкаст. Расшифровка превращается в статью для SEO .
Что нужно: Команда из 2–5 человек: оператор, монтажёр, копирайтер, менеджер по дистрибуции.
Плюсы: Максимальная аутентичность, высокое доверие, контент можно использовать везде .
Минусы: Вы остаётесь узким горлышком. Заболели, устали, уехали в отпуск — система останавливается. Удвоить объём означает удвоить время съёмок .
Для кого: Для экспертов, которые строят личный бренд и готовы быть лицом контента. У кого уже есть аудитория и ресурсы на команду .
Модель 2: Цифровой двойник
Это следующий уровень. Вы создаёте своего цифрового аватара — и контент производится без вашего физического участия .
Как устроено: Вы записываете свои мысли текстом или аудио. Нейросеть превращает их в видеоролики с вашим лицом и голосом. Ролики выглядят как живые, но вы не тратили время на съёмки .
Оскар Хартман использует цифрового аватара для переупаковки своих материалов. Михаил Дашкиев пошёл тем же путём. Они записывают ключевые мысли — система превращает их в видеоконтент без необходимости каждый раз садиться перед камерой .
Что нужно: Доступ к сервисам создания аватаров, продюсер для контроля смыслов.
Плюсы: Радикальная экономия времени (в 5–10 раз быстрее), независимость от физического состояния, подходит интровертам .
Минусы: Требует обучения, не все аудитории готовы к ИИ-контенту, качество требует контроля .
Для кого: Для экспертов и предпринимателей, которые хотят сохранить личный бренд, но не хотят тратить время на съёмки. Для тех, кто понимает, что нужно выкладывать минимум 1 видео в день, но физически не может столько сниматься .
Реферальная ссылка: Для создания цифровых аватаров я использую платформу HeyGen. Реферальная ссылка: https://www.heygen.com/?ref=finansist — при регистрации вы получите бесплатные минуты для тестов, я — бонус.
Модель 3: AI-блогер (персонаж без вашего лица)
Здесь вы создаёте отдельного персонажа — виртуального блогера, который ведёт аккаунт от своего имени .
Как устроено: Вы придумываете характер, внешность, стиль речи. Нейросети генерируют фото и видео. Персонаж общается с аудиторией, публикует посты, собирает охваты .
Aitana Lopez — идеальный пример. Виртуальная модель зарабатывает €10 000 в месяц, у неё контракты с брендами и 300 000 подписчиков .
Что нужно: Продюсер, сценарист, дизайнер, специалист по нейросетям.
Плюсы: Полный контроль, никаких репутационных рисков, актив принадлежит вам, масштабирование без ограничений, работает 24/7 .
Минусы: Высокий порог входа, требует времени на «раскачку», нужна стратегия и проработка персонажа .
Для кого: Для бизнесов, которым нужен контент без зависимости от конкретных людей. Для тех, кто хочет «карманного блогера» без рисков .
Раздел 4: Что показывает практика — реальные цифры
Я проанализировала десятки кейсов внедрения контент-заводов. Вот что важно понимать.
Технология — это 10% успеха. Остальные 90% — стратегия, позиционирование, понимание алгоритмов . Аватар без стратегии — это просто картинка. Картинки не набирают охваты и не приводят клиентов .
Где система ломается у большинства:
90% AI-контента не работает не потому, что технология плохая. А потому что её внедряют без архитектуры .
Основные точки отказа:
- Аватар говорит «нейросетевым» языком
- Нет ядра смыслов и позиции
- Форматы копируются без адаптации
- Отсутствует контур дистрибуции
- Нет системы обработки лидов
В результате получается синтетический контент без доверия. Алгоритмы могут дать охват, но заявки не приходят .
Мини-аудит для вашего бизнеса:
Ответьте честно :
- Если вы выпадете из контента на две недели, воронка просядет?
- Вы знаете 2 формата, которые стабильно приводят заявки, а не просто просмотры?
- Вы можете увеличить выпуск видео в 3 раза без увеличения личного участия?
Если два ответа «нет» — проблема не в контенте. Проблема в отсутствии контент-системы .
Реферальная ссылка: Для системного подхода к контенту удобно использовать Notion — там можно выстроить всю базу знаний и процессов. Реферальная ссылка: https://www.notion.so/ — при регистрации по ссылке вы получите бонусы, я — комиссию.
Раздел 5: Какую модель выбрать
Я вижу одну и ту же ошибку постоянно. Люди узнают про нейросети, загораются, начинают генерировать контент. Через неделю у них 50 единиц контента и ноль результата. Потому что контент без системы — это мусор .
Что должно быть в любой модели контент-завода :
- Бизнес-цель (не «охваты», а заявки, встречи, сделки)
- Исследование рынка и поиск паттернов
- Гипотезы, привязанные к метрикам
- Выбор 3–5 форматов под разные задачи
- Система производства по конвейеру
- Дистрибуция на нескольких площадках
- Контур обработки лидов
Рекомендация по выбору :
Ваша ситуацияКакая модель подходитВы эксперт, строите личный бренд, готовы сниматьсяМодель 1 (вы + команда)Вы эксперт, но не хотите тратить время на съёмкиМодель 2 (цифровой двойник)У вас бизнес, нужен контент без зависимости от людейМодель 3 (AI-блогер)Бюджет ограниченНачните с минимальной команды: вы + ассистент + монтажёр
Главное правило: начать с минимального состава и двигаться от результата. Не собирать команду «на вырост», когда нет стратегии .
Вывод
Контент-завод — это не про красивые ролики и не про «вести соцсети». Это про систему производства контента, которая работает на продажи и внимание вашей аудитории 24/7 .
В 2026 году рынок видеоконтента поделен не на тех, кто «умеет снимать», и тех, кто не умеет. Он поделен на тех, у кого есть контент-система, и тех, у кого её нет .
Если вы продолжаете делать контент вручную, вы платите не деньгами. Вы платите потерянным временем масштабирования. Пока вы думаете, рынок тестирует десятки гипотез. Пока вы снимаете один ролик, система выпускает десять .
Моя стратегия: начать с анализа своей ситуации (мини-аудит из раздела 4), выбрать подходящую модель и построить систему, а не просто «начать снимать больше».
Попробуйте методы из статьи и напишите в комментариях, что получилось! Какую модель выбрали? С какими сложностями столкнулись? Делитесь опытом — интересно обсудить!
Анонс следующей статьи:
«Как создать цифрового двойника за 1 день: пошаговая инструкция с нейросетями» — узнайте, как сделать своего аватара и начать экономить часы на съёмках. Подпишитесь, чтобы не пропустить лайфхаки!
#КонтентЗавод #НейросетиДляБизнеса #AIблогер #ЦифровойДвойник #Заработок #ПассивныйДоход #МонетизацияКонтента #ИскусственныйИнтеллект #ПродвижениеБизнеса #Маркетинг #Reels #Shorts #КонтентМаркетинг #Автоматизация #ФинансоваяГрамотность