Весной 2023 года интернет активно обсуждал странное видео, где Уилл Смит ест спагетти. Ролик был создан нейросетью и выглядел откровенно неловко: лицо расплывалось, движения казались неестественными, а сама еда напоминала пластик. Тогда это воспринималось как курьёз — технологическая игрушка, до совершенства которой ещё очень далеко.
Прошло совсем немного времени, и подобные примеры уже кажутся наивными. Современные модели создают фотореалистичные видео, синтезируют голоса, пишут музыку, помогают в производстве фильмов и анализируют документы. И если раньше ИИ обсуждали в профессиональной среде, то теперь он стал частью повседневной жизни.
Особенно наглядно это видно в музыке.
На прошлой неделе трек «Сыпь, гармоника» от проекта СДП, созданный нейросетью на стихи Сергея Есенина, возглавила чарты двух крупнейших стриминговых платформ — Яндекс Музыки и VK Музыки. Сам по себе этот факт уже показателен: речь не о нишевом эксперименте, а о массовом признании. Алгоритм участвует в создании контента, который слушают миллионы, но ещё сильнее меня поразила другая история.
Что произошло? Знакомая присылает мне трек и говорит: «Смотри, Билли Айлиш записала новый трек, тебе ничего не напоминает?» Я слушаю — и понимаю, что мелодия и подача подозрительно напоминают «Прекрасное далёко». Более того, текст звучал как дословный перевод русских слов на английский. Я сразу сказал, что это выглядит нелогично: Билли Айлиш вряд ли стала бы просто переводить советскую песню и выдавать за собственную работу. Я до конца не верил, что это реальная запись. И, как оказалось, был прав: трек создала нейросеть. Тем не менее он быстро набрал популярность и активно распространялся в сети.
И вот здесь возникает интересный момент. Мы больше не можем на слух отличить оригинал от синтеза. Не в экспериментальном ролике, а в массовом контенте. Это и есть точка, в которой технология перестаёт быть развлечением и становится инфраструктурой.
Скорость подобных изменений по-настоящему беспрецедентна. Интернету потребовалось 5-7 лет, чтобы изменить экономику и коммуникации. Смартфонам — почти десять лет, чтобы полностью встроиться в повседневность. Генеративному ИИ хватило нескольких лет, чтобы пройти путь от «забавной ошибки с лицом» до полноценных музыкальных релизов и синтезированных голосов мировых артистов.
Важно понимать, что ИИ не возник внезапно. Машинное обучение развивалось давно, но массовый пользователь столкнулся с ним только тогда, когда интерфейс стал простым. Когда вместо сложного кода достаточно стало сформулировать запрос обычным языком, технология буквально ворвалась в повседневность. Порог входа рухнул — и вместе с ним изменился масштаб использования.
Сегодня ИИ применяют везде: от написания деловых писем до создания рекламных роликов и прототипов продуктов. Он встроился в работу, в творчество и даже в личную коммуникацию. Мы ещё недавно спокойно обходились без генеративных моделей, а теперь многие процессы уже трудно представить без них. Именно это ощущение ускорения времени и вызывает тревогу. То, что вчера казалось экспериментом, сегодня — норма. Разрыв между «сырой демонстрацией» и «коммерческим продуктом» сократился до минимума. С одной стороны, это открывает колоссальные возможности: снижение издержек, ускорение разработки, расширение доступа к инструментам. С другой — появляются вопросы об авторстве, ответственности, достоверности и устойчивости рынка. Если почти любой голос можно воспроизвести, а любую стилистику — повторить, то где проходит граница подлинности?
История с песней на стихи Есенина и «треком» от Billie Eilish — не просто любопытные случаи, а маркеры эпохи. И хотя скорость развития искусственного интеллекта впечатляет и иногда пугает, остаётся надежда, что он останется регулируемым, контролируемым и подвластным человеку. Чтобы ИИ не заменял нас полностью, а служил инструментом, помогал воплощать идеи, ускорял творчество и открывал новые возможности. В этом смысле хочется верить, что мы с ним будем в хороших отношениях и дальше.
