Сегодня нейросети позволяют создавать изображения, которые сложно отличить от реальной фотографии.
Но большинство пользователей сталкиваются с одной проблемой — картинка выглядит «пластиковой» или слишком искусственной.
Почему так происходит?
Потому что дело не в слове «лев» или «гора».
Дело в деталях.
Чтобы сцена выглядела реалистично, важно прописывать:
— тип освещения (golden hour, soft diffused light, overcast sky)
— глубину резкости
— объектив (35mm, 85mm, telephoto)
— погодные условия
— атмосферу (mist, dust, humidity, volumetric light)
— уровень детализации (ultra detailed, 8K, cinematic)
Например, разница между:
«тигр в джунглях»
и
«Bengal tiger walking through dense tropical jungle, morning mist, cinematic volumetric light, 85mm lens, shallow depth of field, ultra detailed, photorealistic, 8K»
— это разница между любительским рендером и постером National Geographic.
Я подготовил большую подборку из 100 готовых фотореалистичных промптов по теме «Дикая природа», где:
• разные климатические зоны
• динамичные сцены
• макро и телеобъективы
• сложные световые условия
• атмосферные эффекты
• кинематографичный стиль
Эти формулы подходят для Midjourney, Stable Diffusion, Leonardo AI, Sora и других нейросетей.
Если вы хотите научиться создавать по-настоящему реалистичные изображения природы — изучите полную подборку здесь:
В следующих материалах разберём:
— как усилить фотореализм через настройки
— какие параметры дают «дорогой» свет
— как добиться ощущения глубины
— как имитировать съёмку на профессиональную камеру
Подписывайтесь, чтобы не пропустить.