Исследователи из Швейцарии проверили, как алгоритм рекомендаций в X (бывший Twitter) влияет на взгляды обычных пользователей. В 2023 году семь недель одна группа из 5 000 испытуемых американцев пользовалась алгоритмической лентой «Для вас», предлагаемой соцсетью, другая — обычной хронологической, где посты идут друг за другом по времени публикации. Ученые сравнивали ответы в опросах до и после, анализировали контент в лентах и следили за тем, на кого подписываются участники. Результаты опубликованы в журнале Nature.
Переход с хронологической ленты на алгоритмическую дал устойчивый сдвиг политических взглядов вправо. Участники, которые попали в ленту «Для вас», на 5% реже сообщали, что стали меньше пользоваться платформой. Но главное в другом: у людей начали меняться политические приоритеты. Они стали чаще называть важными темы, на которых традиционно играют сторонники республиканцев: инфляцию, иммиграцию, преступность. Разница с контрольной группой составила почти 5%.
Еще сильнее алгоритм повлиял на отношение к Трампу. Среди тех, кого вели по ленте «Для вас», на 5,5% выросло число людей, считающих уголовные расследования против Дональда Трампа несправедливыми. Респонденты называли их нарушением закона, попыткой сорвать кампанию и атакой на таких, как они сами.
Самый заметный результат оказался связан с внешней политикой. Доля положительных оценок Владимира Зеленского среди участников экспериментальной группы, использовавшей рекомендательный алгоритм, упала на 7,4%. Общий индекс пророссийских настроений в вопросах о боевых действиях на Украине вырос на 12% по сравнению с теми, кто остался в хронологической ленте. Исследователи фиксировали изменения не в общих словах, а по конкретным пунктам: оправданность СВО, отношение к санкциям, восприятие роли НАТО.
Ученые отметили: когда алгоритм отключали, политические взгляды участников эксперимента не возвращались в исходное состояние. Включение рекомендательных алгоритмом меняло людей, а отключение — нет.