Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
ПомогИИ

Snowflake и OpenAI вложат 200 миллионов долларов в то, чтобы умные помощники заговорили на языке вашей компании

У вас дома есть умная колонка, но она понятия не имеет, где лежат ваши документы, сколько у вас денег на счету и когда день рождения у тёти Маши. Примерно так же работал искусственный интеллект в большинстве компаний до сегодняшнего дня. Можно задать вопрос ChatGPT, но он не знает внутренних данных вашей организации. Теперь всё меняется. Две крупные технологические компании, Snowflake и OpenAI, объявили о партнерстве на 200 миллионов долларов. Цель проста: встроить мозги OpenAI прямо в систему, где хранятся корпоративные данные. Snowflake - это платформа, где многие организации держат свою информацию: от финансовых отчётов до записей о клиентах. OpenAI - создатели ChatGPT. Вместе они делают так, чтобы умный помощник жил там же, где живут данные компании, и мог работать с ними напрямую. Кстати, это означает конец эпохи танцев с бубном. Раньше, чтобы применить искусственный интеллект к своим данным, компании выгружали информацию, передавали её во внешний сервис, получали ответ и возвраща
Оглавление

Представьте

У вас дома есть умная колонка, но она понятия не имеет, где лежат ваши документы, сколько у вас денег на счету и когда день рождения у тёти Маши. Примерно так же работал искусственный интеллект в большинстве компаний до сегодняшнего дня. Можно задать вопрос ChatGPT, но он не знает внутренних данных вашей организации. Теперь всё меняется.

Две крупные технологические компании, Snowflake и OpenAI, объявили о партнерстве на 200 миллионов долларов. Цель проста: встроить мозги OpenAI прямо в систему, где хранятся корпоративные данные. Snowflake - это платформа, где многие организации держат свою информацию: от финансовых отчётов до записей о клиентах. OpenAI - создатели ChatGPT. Вместе они делают так, чтобы умный помощник жил там же, где живут данные компании, и мог работать с ними напрямую.

Кстати, это означает конец эпохи танцев с бубном. Раньше, чтобы применить искусственный интеллект к своим данным, компании выгружали информацию, передавали её во внешний сервис, получали ответ и возвращали обратно. Теперь всё происходит внутри одной системы. Это как если бы ваш умный помощник переехал к вам домой и получил доступ ко всем вашим бумагам, но при этом не мог показать их соседям.

Честно говоря, для врача в поликлинике или менеджера в магазине это звучит абстрактно. Но вот конкретный пример. Допустим, у вас сеть аптек. Раньше, чтобы понять, почему упали продажи аспирина в Воронеже, нужно было попросить аналитика выгрузить данные, построить отчёт, подождать пару дней. Теперь можно просто спросить у системы обычным языком: "Почему в прошлом месяце меньше покупали аспирин в Воронеже?" И она сама найдёт ответ, проанализировав все данные: от погоды до конкурентов.

Важный момент - безопасность

Новая система понимает, кому какие данные можно показывать. Если вы бухгалтер, она покажет зарплаты. Если вы курьер - адреса доставки. Но не наоборот. Это встроено в саму архитектуру.

Партнерство также включает работу с разными типами данных. Система сможет анализировать не только таблицы с цифрами, но и фотографии товаров, сканы документов, голосовые записи звонков в службу поддержки. Представьте школьного завуча, который может загрузить фото расписания, и система сама распознает его, найдёт накладки и предложит исправления.

Интеграция затрагивает продукты Snowflake Cortex AI и Snowflake Intelligence. Звучит сложно, но суть проста: это инструменты для анализа информации внутри компании. Теперь они станут гораздо умнее, получив возможности больших языковых моделей OpenAI.

Почему это повод для оптимизма?

Потому что искусственный интеллект перестаёт быть игрушкой для программистов и превращается в обычный инструмент для всех. Учитель сможет спросить у системы, какие темы чаще всего вызывают трудности у его класса. Врач - быстро найти похожие истории болезни. Владелец небольшого магазина - понять, какой товар заказывать на следующий месяц.

Вообще, 200 миллионов долларов - это серьёзные деньги. Такие суммы вкладывают не в эксперименты, а в то, что будет работать годами и станет основой для тысяч других решений. Обе компании делают ставку на то, что будущее - это не отдельные умные программы, а встроенный интеллект во всём, с чем мы работаем.

Да, пока это решение для крупного бизнеса. Но технологии имеют свойство становиться доступнее. Сегодня такие системы внедряют корпорации, завтра - средний бизнес, послезавтра - районная поликлиника или школа. Путь один: от сложного к простому, от дорогого к доступному.

-----

#ИИ #искусственныйинтеллект #нейросети #технологии #AI #бизнес