Ща как расскажу, почему вы не видите реальную эффективность рекламы (и кто в этом виноват).
Смотрите классическую картину: рекламный кабинет показывает красивые цифры, подрядчик рапортует о «тысячах кликов», а денег в кассе нет. Знакомо? Поздравляю, вы в плену иллюзии эффективности, и это лечится только одним — жесткой правдой о том, откуда на самом деле берутся заявки.
Проблема 1: Атрибуция, которая врет как сивый мерин.
Яндекс.Директ и VK Ads по умолчанию считают конверсии по своей логике. Чаще всего это автоматическая атрибуция, которая «размазывает» заслуги по всем касаниям с пользователем. В результатах поиска находим подтверждение: при автоматической атрибуции конверсии «расплываются», оптимизация идет не туда, куда нужно бизнесу, а туда, как удобно алгоритму и подрядчику, который рисует «эффективность» .
В итоге вам показывают красивые цифры, а по факту вы не знаете, какой канал реально приносит деньги, а какой просто жрет бюджет.
Что говорят цифры: по прогнозам на 2026 год, в конкурентных нишах стоимость клика вырастет на 18–32% . И если вы считаете деньги по отчетам из рекламных кабинетов — вы будете переплачивать именно столько, потому что не видите реальной картины.
Проблема 2: Автоматическая атрибуция vs ручной контроль - драка в одни ворота.
Автостратегии в Директе - штука полезная, но только если они получают чистые данные. Алгоритмы могут анализировать сотни сигналов и управлять ставками так, как специалисту не успеть . Но есть нюанс: если в систему не поступают данные о реальных продажах из CRM, она учится на мусоре .
Разница между теми, кто дает системе реальные данные, и теми, кто нет, в 2026 году будет достигать 40–55% по эффективности . Передача в Директ сигналов о конверсиях позволяет снизить стоимость цели (CPA) до 30% по сравнению с кампаниями, оптимизированными только по кликам .
Проблема 3: Как подрядчики рисуют красивую отчетность (а по факту — слив).
Это отдельный вид искусства. Специалист показывает вам отчет: «Смотрите, 500 кликов, конверсия 5%, 25 заявок, все отлично». А вы не видите главного: какие из этих заявок реально дошли до сделки и сколько денег принесли.
Ещё один важный момент: фрод. В нишах типа недвижимости доля ботов и мусорного трафика достигает 22–30% . После внедрения антифрод-фильтров (BotFactor, Matombo) экономия бюджета составляет 28–42% . Если ваш подрядчик не использует антифрод — он просто сливает треть вашего бюджета в никуда.
Кейс (чтобы было больно и понятно).
Приходит ко мне клиент. Показывает отчеты подрядчика: «Все красиво, заявки есть, но денег нет». Смотрим в кабинет — кампании из «Мастера кампаний» на автотаргетинге, поиск и РСЯ в одной куче, автоматическая атрибуция, минус-фразы, которые минусят сами себя. Классический набор.
Что сделала:
1. Настроила сквозную аналитику с передачей данных из CRM в Директ.
2. Подключила антифрод.
3. Разделила поиск и РСЯ.
4. Перезапустила кампании с нормальной структурой.
Результат: CPL упал в 2 раза, а количество реальных сделок выросло. Клиент впервые увидел, откуда приходят деньги, а не просто «заявки».
Итог, блять.
Пока вы считаете деньги по отчетам из рекламных кабинетов - вы в плену иллюзий. Единственный способ увидеть правду - сквозная аналитика, которая связывает расходы на рекламу с реальными продажами в CRM. Без нее вы не знаете, какие каналы работают, а какие просто сосут бюджет.
В 2026 году конкуренцию выиграют не те, у кого самый дешевый подрядчик, а те, кто научился работать с реальными данными и передавать их в алгоритмы .
Вопрос в студию:
А вы когда-нибудь смотрели в статистику Директа и понимали, что 80% бюджета уходит в никуда? Что было самой жуткой находкой — заявки от ботов, минус-фразы, которые минусят ваших же клиентов, или подрядчик, который рисует «эффективность»?
#СквознаяАналитика #ЯндексДирект #ЩаКакПродвину
