Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
Абирег

Искусственный интеллект управляет водоснабжением в Белгородской области и экономит бюджету 9 млн рублей

Белгородская область внедрила ИИ в систему водоснабжения: точность прогнозов аварий превышает 90% Белгородская область вошла в число регионов, которые демонстрируют практический эффект от внедрения технологий искусственного интеллекта в систему ЖКХ, в частности в сферу водоснабжения. Об этом сообщил заместитель председателя правительства – руководитель аппарата правительства Дмитрий Григоренко, курирующий направление внедрения технологии ИИ в России. В регионе ИИ используется для работы цифрового двойника водопроводных сетей, что позволяет заранее прогнозировать плановые и аварийные отключения воды с точностью более 90%, оперативно оценивать состояние объектов и оптимизировать потребление электроэнергии. При возникновении аварии система помогает быстро определить ближайшую арматуру для перекрытия участка, рассчитать объем воды в проблемном сегменте и сформировать перечень адресов домов, где временно будет прекращена подача ресурса. Это позволяет в разы быстрее реагировать на инциденты

Белгородская область внедрила ИИ в систему водоснабжения: точность прогнозов аварий превышает 90%

   Искусственный интеллект управляет водоснабжением в Белгородской области и экономит бюджету 9 млн рублей Фото: pinterest.com
Искусственный интеллект управляет водоснабжением в Белгородской области и экономит бюджету 9 млн рублей Фото: pinterest.com

Белгородская область вошла в число регионов, которые демонстрируют практический эффект от внедрения технологий искусственного интеллекта в систему ЖКХ, в частности в сферу водоснабжения. Об этом сообщил заместитель председателя правительства – руководитель аппарата правительства Дмитрий Григоренко, курирующий направление внедрения технологии ИИ в России.

В регионе ИИ используется для работы цифрового двойника водопроводных сетей, что позволяет заранее прогнозировать плановые и аварийные отключения воды с точностью более 90%, оперативно оценивать состояние объектов и оптимизировать потребление электроэнергии.

При возникновении аварии система помогает быстро определить ближайшую арматуру для перекрытия участка, рассчитать объем воды в проблемном сегменте и сформировать перечень адресов домов, где временно будет прекращена подача ресурса. Это позволяет в разы быстрее реагировать на инциденты и сокращать время устранения неисправностей. Уже за первые месяцы использования технология помогла почти на четверть (на 23%) снизить количество случаев, когда ремонт занимал более восьми часов.

Дополнительно внедрение ИИ в белгородском водоканале дало ощутимый экономический эффект: за счет оптимизации режимов работы сетей и сокращения потерь воды и электроэнергии региональному бюджету удалось сэкономить более 9 млн рублей.

Проект развивается на базе автоматизированной системы «Цифровой водоканал», в рамках которой датчиками и телеметрией уже оборудовано порядка 235 объектов в Белгороде и части Белгородского округа, а данные в режиме реального времени поступают в единую диспетчерскую систему.