основе автоэнкодера В статье описывается метод машинного обучения для обнаружения неравновесных фазовых переходов в открытых квантовых системах по данным временных записей измерений. Подход позволяет анализировать динамику систем с помощью мониторинга их выходных сигналов. Для тестирования метода используется модель квантового контактного процесса, которая представляет собой сложный пример для квантового моделирования неравновесных процессов. arXiv: 2602.17341 Обзоры | Квантовая физика
Обнаружение неравновесных фазовых переходов посредством непрерывного мониторинга пространственно-временных траекторий и кластеризации на основе автоэнкодера
В статье описывается метод машинного обучения для обнаружения неравновесных фазовых переходов в открытых квантовых системах по данным временных записей измерений. Подход позволяет анализировать динамику систем с помощью мониторинга их выходных сигналов. Для тестирования метода используется модель квантового контактного процесса, которая представляет собой сложный пример для квантового моделирования неравновесных процессов.
arXiv: 2602.17341
