Все, эксперты

Все, эксперты. ИИ — это теперь не «дикий Запад» спорных венчурных проектов пополам с влажными фантазиями свидетелей техносингулярности. Теперь это полноценная индустрия, — подытожили в компании с самой дорогой подпиской на ChatGPT международном консалтинге McKinsey. В отчете о трендах M&A (слияний и поглощений) на 2026 год аналитики заявляют: «ИИ перешел в промышленную фазу». Давайте погрузимся поглубже.

Инвестиции в ИИ и сопутствующие технологии стремительно масштабируются — и не только стимулируют инновации, но и меняют конкурентный ландшафт. Это способствует конвергенции секторов и запускает новую волну стратегических слияний и поглощений по всему миру.

«Мы наблюдали похожую динамику в эпоху становления интернета, развертывания облачных инфраструктур и в ходе других недавних технологических революций — когда именно консолидация и ориентация сделок M&A на приобретение ключевых компетенций отделяли лидеров рынка от остальных. Урок, извлеченный из тех периодов, очевиден: сегодняшние инвестиционные стратегии и подходы к сделкам определят, кто будет лидировать в грядущее десятилетие роста, обеспеченного искусственным интеллектом», — пишут McKinsey.

Как следствие всего вышесказанного, и сами инвестиции в ИИ вступают в более зрелую фазу. Число сделок в сфере инфраструктуры и платформ растет, ИИ-драйв толкает разработки в области чипов и обучения моделей. К ключевым тенденциям относят следующие:

1️⃣ Консолидация вычислительных мощностей и данных — компании таким образом смягчают проблемы, связанные с дефицитом процессоров и нехваткой энергоснабжения.

2️⃣Интеграция платформ — провайдеры облачных услуг, гиперскейлеры и ИИ-стартапы создают совместные предприятия, проводят миноритарные инвестиции и стремятся к большей вертикальной интеграции инфраструктуры, моделей и приложений.

3️⃣Межсекторальная конвергенция — ветераны ИТ скупают ИИ-стартапы или вступают с ними в партнерства, чтобы внедрить возможности ИИ в свои основные продукты.

Консалтинг не был бы консалтингом без советов: предпринимателям и управленцам рекомендуют больше смотреть в прошлое. Технологический бум повторяет знакомую модель: гиперинвестиции ➡️ консолидация ➡️ устойчивый масштаб. Из нее выходит три ключевых урока:

🔣 Делай упор на готовность и эффективность инфраструктуры: именно этим отличались компании, которые пережили крах доткомов.

Советуют обращать внимание на бизнесы, которые предлагают дифференцированную вычислительную эффективность, собственные уникальные каналы данных или возможности оптимизации моделей, способные устойчиво масштабироваться.

🔣Развивай гибкость и оперативность реагирования на рынок. ИИ развивается быстрее, чем рынок с традиционным циклом сделок. Открытые модели и новые способы монетизации смещают фокус создания стоимости в сторону гибких, модульных архитектур.

Лидерам следует развивать адаптивные стратегии M&A, которые делают ставку на сохранение гибкости через миноритарные доли, партнерства в рамках экосистем или наем команд через поглощение стартапов.

🔣 Подходи к инвестициям в цепочки создания стоимости стратегически: прошлые технологические циклы показывают, что успеха добивались не те, кто стремился владеть каждым звеном цепочки создания стоимости, а те, кто получал стратегический доступ к ключевым звеньям, определяющим производительность, затраты и качество клиентского опыта.

Аналитики прогнозируют, что неопределенность, связанная с регулированием и геополитикой сохранится — все это скажется на том, где и как могут осуществляться сделки. Трансграничные M&A с участием ИИ будут и дальше тщательно проверяться с точки зрения безопасности данных и контроля над алгоритмами, что будет подталкивать компании к созданию совместных предприятий и локальных решений вместо полноценных поглощений.

В McKinsey подчеркивают: новая стратегия для M&A в сфере ИИ должна делать акцент на доступ к талантам, собственным данным и интеллектуальной собственности на модели, а не на традиционной экономии от масштаба.

Ну а полный док, традиционно — в первом комментарии.