Нейросеть впервые посчитала точную стоимость ремонта автомобиля
Агрегатор автосервисных услуг Uremont распространил новость о том, что «впервые в России искусственный интеллект рассчитал точную стоимость ремонта автомобиля», чем уберег клиента от попадания в «лапы мошенников».
Случай, который претендует на место в учебнике по истории российского автосервиса, звучит так. Некий Иван.Т из Петербурга обратился в гаражный сервис с «проблемой посторонних стуков в области двигателя» на VW Polo. Он «почти оплатил» услуги по ремонту головки блока цилиндров стоимостью 150 тысяч рублей, но вовремя догадался рассказать о своей беде ИИ-ассистенту Uremont, и тот «точно определил неисправность по двум предложениям и предложил выгодное решение, что в три раза дешевле ранее предложенных работ», а заодно подсказал сервисы, где возьмутся помочь. Основатель Uremont, общественный бизнес-омбудсмен Москвы по вопросам транспорта Артур Терисаян отмечает, что такой подход делает платформу «примером клиентоориентированности».
На первый взгляд, февраль 2026 года может стать для мира IT таким же важным, каким стал май 1997 тогда. Тогда компьютер IBM впервые в истории выиграл в шахматы по результатам шести партий у тогдашнего чемпиона мира, Гарри Каспарова (признан иностранным агентом). Но в шахматы играть — это вам не автомобили чинить, считают эксперты.
«Дистанционное обращение в автосервис с проблемой у «меня под капотом стучит в области двигателя» — шаг в область неизведанного. По двум предложениям и действующий чемпион мира по автомобильной диагностике, если такой есть, ничего не определит. Даже если автовладелец изобразит, как именно стучит, — говорит Сергей Шерстенников, шеф-редактор автомобильного маркетплейса Fresh, — У одной неисправности, например, повышенного расхода топлива, могут быть десятки причин, от проблем с датчиком массового расхода воздуха до заедающих тормозных механизмов. Заранее назвать точную сумму ремонта можно только в случае, если закладывать максимум. Но в целом использование ИИ надо приветствовать. Мы в компании применяем его по самому широкому кругу вопросов: от сквозного анализа сделок в рамках борьбы с коррупцией до входной диагностики — нейросеть обращает внимание мастера, на какой модели и где именно при осмотре вживую нужно пристальнее искать это самое “тук-тук-тук” и “таки-там-таки-там”»
Денис Токмаков
Еще больше материалов на сайте www.autopilot.ru