19 февраля прошёл тематический вебинар, посвящённый применению искусственного интеллекта в системе поддержки принятия врачебных решений. Перед студентами и выпускниками вузов выступил Дмитрий Лапин, руководитель департамента АНО «Технологии возможностей», кандидат социологических наук. Эксперт подробно разобрал текущее состояние рынка, его нормативную базу и перспективы, которые открываются перед молодыми специалистами в этой сфере. Мероприятие состоялось при поддержке рабочей группы «Нейронет» и инфраструктурного центра по направлению «Нейронет» 4.0 НТИ в рамках образовательной программы профильного кейс-чемпионата.
Главным тезисом встречи стало утверждение, что искусственный интеллект в медицине – это уже не фантастика, а рабочий инструмент, который, однако, требует чёткого понимания его природы. Дмитрий Лапин напомнил слушателям о недавно вступившем в силу ГОСТе, который впервые официально закрепил понятие «система поддержки принятия врачебных решений» и определил искусственный интеллект прежде всего как алгоритм. Спикер проследил эволюцию технологий от простых напоминалок десятилетней давности до мощных мультимодальных моделей, способных анализировать снимки, тексты историй болезней и даже данные с носимых устройств. Точкой отсчёта для современного этапа, по его словам, стал московский эксперимент времён пандемии коронавируса, когда потребовалось обрабатывать огромные массивы данных.
Сегодня результаты этого эксперимента переросли в масштабную инфраструктуру. Платформа «МосМедИИ» объединяет более тысячи медицинских учреждений в семидесяти одном регионе страны, а накопленная база цифровых медицинских изображений превышает двадцать миллионов единиц. При этом две трети анализов приходятся на региональные учреждения. Росздравнадзор уже выдал более сорока регистрационных удостоверений на медицинские изделия с искусственным интеллектом, причем подавляющее большинство из них – отечественные разработки. Новый государственный стандарт, как подчеркнул эксперт, не только упорядочил терминологию, но и обязал программы объяснять врачу логику своих решений, что критически важно для безопасности пациентов.
Особое внимание спикер уделил месту медицинского искусственного интеллекта в экосистеме рынка «Нейронет», где подобные разработки входят в сегмент нейроассистентов. Этот рынок в России растёт стремительными темпами: с пятидесяти восьми миллиардов рублей в позапрошлом году до прогнозируемых двухсот миллиардов к концу десятилетия. По мнению Дмитрия Лапина, сегодня у студентов и молодых учёных есть уникальный шанс встроиться в этот процесс. Порог входа в сферу сравнительно невысок: нужны доступ к интернету, профильные знания и работа с дата-сетами, а участие в профильных чемпионатах может стать отличным стартом для будущего бизнеса.
В качестве иллюстрации возможностей технологии эксперт привёл несколько успешных отечественных кейсов. Это и приложение для 3D-моделирования в кардиохирургии, разработанное в Перми и сокращающее подготовку к операции с нескольких дней до получаса. Это и инновационный биосенсор от учёных Российской академии наук, способный в реальном времени отслеживать изменения в живых клетках, что особенно важно для онкологии. И, наконец, нейроассистент травматолога от Сбера, который уже подтвердил свою квалификацию, успешно сдав экзамен по ревматологии.
Отвечая на вопросы аудитории, Дмитрий Лапин рассказал о том, где уже сегодня активнее всего применяются подобные системы (лидером остается анализ медицинских снимков), и посоветовал начинающим разработчикам внимательно изучать патентные базы и научные публикации, чтобы не тратить время на уже решённые задачи. Заглядывая в будущее, эксперт спрогнозировал, что к 2030 году искусственный интеллект станет неотъемлемым помощником каждого врача, будет интегрирован с носимыми гаджетами для непрерывного мониторинга здоровья, а его использование, возможно, начнут оплачивать по полису ОМС.
Команда Инфраструктурного центра по направлению «Нейронет» 4.0 НТИ выражает надежду, что полученные знания помогут участникам кейс-чемпионата уже в ближайшем будущем создать по-настоящему прорывные проекты в сфере медицинских технологий.