Google представила Gemini 3.1 Pro, новую ИИ-модель с улучшенными возможностями аналитического мышления. Она превосходит предыдущие версии и конкурентов по ряду тестов. — theregister.com
Если вам нужна еще более совершенная модель ИИ, есть повод для праздника. В четверг Google объявила о выпуске Gemini 3.1 Pro, охарактеризовав появление модели как «шаг вперед в области основного мышления».
Исходя из темпа выпуска моделей машинного обучения, Gemini 3.1 Pro идет по пятам недавних дебютов моделей от Anthropic и OpenAI. Новые коммерческие американские модели ИИ едва успевают начать использовать, как появляется конкурентоспособная альтернатива. И это не говоря об ИИ-моделях, поступающих из-за пределов США, например, Qwen3.5.
Команда Google Gemini в записи в блоге утверждает, что Gemini 3.1 Pro лучше справляется со сложным решением проблем, чем предыдущие модели. И они приводят результаты эталонных тестов — к которым следует относиться со скептицизмом — в поддержку этого заявления. На тесте решения проблем ARC-AGI-2 Gemini 3.1 Pro набрал 77,1%, по сравнению с Gemini 3 Pro, который набрал 31,1%, и Gemini 3 Deep Think, набравшим 45,1%.
Gemini 3.1 Pro опережает конкурирующие коммерческие модели, такие как Opus 4.6 и Sonnet 4.6 от Anthropic, а также GPT-5.2 и GPT-5.3-Codex от OpenAI, по большинству приведенных эталонов, показывает диаграмма Google. Однако Opus 4.6 сохраняет высший балл по Humanity’s Last Exam (полный набор, тест + MM), SWE-Bench Verified и τ²-bench. А GPT-5.3-Codex лидирует в SWE-Bench Pro (Public) и Terminal-Bench 2.0 при оценке с использованием собственной среды Codex, а не стандартной среды агента Terminus-2.
«3.1 Pro предназначен для задач, где простого ответа недостаточно, используя продвинутое мышление и делая его полезным для ваших самых сложных задач», — заявила команда Gemini. «Этот улучшенный интеллект может помочь в практических приложениях — ищете ли вы ясное, визуальное объяснение сложной темы, способ синтезировать данные в единый обзор или воплотить в жизнь творческий проект».
Чтобы проиллюстрировать потенциальные варианты использования, команда Gemini указывает на то, как модель может создавать готовые для веб-сайта SVG-анимации и переводить литературный стиль романа в дизайн персонального сайта-портфолио.
В отчете о прибылях и убытках за 4 квартал 2025 года [PDF] компании генеральный директор Сундар Пичаи заявил: «Наши собственные модели, такие как Gemini, теперь обрабатывают более 10 миллиардов токенов в минуту через прямое использование API нашими клиентами, а приложение Gemini выросло до более чем 750 миллионов активных пользователей в месяц».
Google делает Gemini 3.1 Pro доступным через Gemini API в Google AI Studio, Gemini CLI, Antigravity и Android Studio. Корпоративные клиенты могут получить к нему доступ через Vertex AI и Gemini Enterprise, а потребители — через приложение Gemini и NotebookLM.
Модель также доступна через несколько сервисов Microsoft, включая GitHub Copilot, Visual Studio и Visual Studio Code. ®
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Thomas Claburn